Neste tutorial, aprendemos a usar a classificação `K-Nearest Neighbors (KNN)` com o R. Abordamos o conceito básico de KNN e como ele funciona. Em seguida, aplicamos o algoritmo KNN a um conjunto de dados de exemplo para classificar sementes de soja com base em suas características de solo. Embora o algoritmo KNN não seja perfeito, ele também tem algumas vantagens, mas é preciso levar em conta vários aspectos antes de selecioná-lo como modelo principal. Neste tutorial, aprendemos a usar o pacote `{caret}` para treinar modelos de classificação usando o algoritmo `K-Nearest Neighbors (KNN)`. Destacamos também, a importância da validação cruzada para avaliar a capacidade de generalização do modelo.

DASC 531 Assignment supporting platelet count findings of hbody data set