This project analyzed global pollution trends using CO2 emission data. The results show a clear increase in emissions over time, with certain countries contributing disproportionately. Future projections suggest that without intervention, environmental conditions may deteriorate further. Therefore, immediate global action is required to reduce emissions and promote sustainability.

Analyses for Moderation is Best Paper

Dokumen ini mengimplementasikan Algoritma Expectation-Maximization (EM) pada studi kasus klasik dua koin untuk mengeksplorasi pengaruh pilihan parameter awal terhadap proses konvergensi. Contoh pada materi perkuliahan menggunakan θ_A = 0.6 dan θ_B = 0.5; di sini kita mencoba kombinasi θ_A = 0.7 dan θ_B = 0.4 menggunakan bahasa pemrograman R. Analisis meliputi E-Step (estimasi probabilitas identitas koin per set lemparan), M-Step (pembaruan parameter θ), serta konvergensi nilai parameter menggunakan Euclidean Distance. Hasil menunjukkan bahwa meskipun titik awal berbeda, algoritma EM mampu menemukan estimasi yang konsisten, namun dengan jumlah iterasi yang berbeda — memberikan insight tentang sensitivitas kecepatan konvergensi terhadap inisialisasi parameter.