Este tutorial apresenta técnicas para análise de dados em painel, abordando os seguintes modelos: modelo de dados empilhados (Pooled OLS), modelo de efeitos fixos (FE), modelo de efeitos fixos com diferença pela média, e modelo de efeitos aleatórios (RE). Também explora gráficos, testes de comparação entre os modelos e diagnósticos essenciais para validação da modelagem de dados em painel.

KOMPUTASI STATISTIKA PERTEMUAN 9

Milestone Report of the Capstone Project for the Data Science Specialization