Tugas ini menggunakan metode simulasi Monte Carlo untuk memprediksi permintaan es teh berdasarkan data yang tersedia dan data acak. Pada Latihan 1, simulasi dilakukan menggunakan distribusi peluang dari data historis, sedangkan pada Latihan 2 digunakan data acak dengan distribusi eksponensial. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah percobaan (hari), rata-rata permintaan akan semakin stabil dan mendekati nilai sebenarnya. Metode ini membantu memperkirakan permintaan di masa depan dalam kondisi yang tidak pasti.

Mini Case Study: E-Commerce & Web Scraping

This report presents an exploratory analysis of a large English text corpus consisting of blogs, news articles, and Twitter data.