table 1

Egshiglen - Midterm submission

market basket analysis

Modul ini membahas implementasi metode clustering K-Means, K-Median, Fuzzy C-Means, DBSCAN, dan Mean Shift pada dataset housing. Analisis dilakukan untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan karakteristik properti serta mengevaluasi hasil clustering menggunakan metode Elbow dan Silhouette. Hasil menunjukkan bahwa K-Means memberikan pengelompokan yang relatif lebih stabil dibandingkan metode lainnya.