2-way ANOVA of effects of marriage status of parents and gender on life satisfaction

Al analizar las vulnerabilidades que enfrentan las personas trans a medida que envejecen, se deben considerar muchas variables que interactúan entre sí. Esto hace que la pregunta de investigación sea ideal para ser abordada utilizando la dinámica de sistemas. Este es un blog en el cual exponemos nuestro proyecto de investigación sobre nuestro modelo de dinámica de sistemas que incluye las principales problemáticas que enfrenta la población trans a lo largo de su vida y algunas propuestas de política pública para tratar estas problemáticas.

Los árboles de decisión representan una alternativa a los modelos de regresión para resolver problemas tanto de clasificación como de predicción numérica. Existen diversos algoritmos para desarrollar árboles de decisión, como ID3, CART, C4.5, C5.0, y CHAID, entre otros. En R, hay una variedad de paquetes disponibles para la construcción de árboles y conjuntos de árboles, como rpart, ipred, adabag, fastAdaboost, ada, tree, treebag, C5.0, party, CHAID, gbm, deepboost, xgboost, h2o, e1071, evtree y ranger, entre otros. Para obtener detalles específicos sobre estos algoritmos y sus ajustes de parámetros, se puede consultar la sección 6 y 7 de la documentación (vignette) de la librería caret. Esta documentación también incluye múltiples variantes implementadas como diferentes métodos. En este documento exploraremos ejemplos de cómo construir tanto un árbol único como bosques aleatorios.