Στην εργασία αυτή αναλύθηκε dataset αεροπορικών εισιτηρίων και δημιουργήθηκε δυαδική μεταβλητή (HighPrice) για τον διαχωρισμό σε ακριβά και φθηνά εισιτήρια. Εφαρμόστηκε λογιστική παλινδρόμηση σε training set (65%), ενώ το μοντέλο αξιολογήθηκε σε test set. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι μεταβλητές όπως η απόσταση, η κατηγορία θέσης και οι ημέρες πριν την αναχώρηση επηρεάζουν σημαντικά την τιμή. Το μοντέλο παρουσίασε καλύτερη ακρίβεια από το baseline και ικανοποιητική απόδοση, όπως επιβεβαιώνεται και από την καμπύλη ROC και την τιμή AUC.

Fundraiser Financial Dashboard

Box svac