rpizarrog
Rubén Pizarro Gurrola
Recently Published
T student muestras independientes
t student muestras indepndienrtes
Tipos de muestreos
Tipos de Muestreos
Caso 15. Función de densidad variables aleatorias continuas
Caso 15. Función de densidad variables aleatorias continuas
Caso 7 Comparación modelos regresión precio autos.Todas las variables. Prog. Python
Caso 7 Comparación modelos regresión precio autos.Todas las variables. Prog. Python
Caso 18. Distribución de Poisson
Caso 18. Distribución de Poisson
Caso 7. Análisis de Regresión de Precios de Carros con todas las variables. Programación en R
Caso 7. Análisis de Regresión de Precios de Carros con todas las variables. Programación en R
Caso 13. Variables aleatorias discretas
Caso 13. Variables aleatorias discretas
Caso 14. Variables aleatorias Continuas. Distribución Uniforme Continua
Caso 14. Variables aleatorias Continuas. Distribución Uniforme Continua
Caso 5. Bosques Aleatorios con datos advertising. Programación R
Caso 5. Bosques Aleatorios con datos advertising. Programación R
Caso 13 Variables aleatorias discretas
Caso 13 Variables aleatorias discretas
Caso 30. Prueba de Hipótesis para medias
Caso 30. Prueba de Hipótesis para medias
Caso 29. Intervalos de Confianza para media poblacional
Caso 29. Intervalos de Confianza para media poblacional
Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo
Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo
CASO 24. Correlación y Regresión Lineal Simple
CASO 24. Correlación y Regresión Lineal Simple
Caso 23. Covarianza y Correlación
Caso 23. Covarianza y Correlación
Caso 6. Predicciones de daños Corazón con Algoritmos Supervisados basados en tareas de Clasificación: Arbol de Clasificación
Caso 6. Predicciones de daños Corazón con Algoritmos Supervisados basados en tareas de Clasificación: Arbol de Clasificación
Caso 22. Diagramas de dispersión
Caso 22. Diagramas de dispersión
Predicciones de daños Corazón con Algoritmos Supervisados basados en tareas de Clasificación: Regresión Logística Binaria
Predicciones de daños Corazón con Algoritmos Supervisados basados en tareas de Clasificación: Regresión Logística Binaria
Modelo KNN con datos de tumores benignos y malignos
Modelo KNN con datos de tumores benignos y malignos
KNN con DATOS DE felicidad
KNN con DATOS DE felicidad
KNN con datos de frutas
KNN con datos de frutas
Validación cruzada
Validación cruzada
Caso 15. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribución uniforme
Caso 15. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribución uniforme
Plantilla de rmarkdown
Plantilla de rmarkdown
hola mundo markdownd en R
hola mundo markdownd en R
usar dplyr con datos de starwars
usar dplyr con datos de starwars
usar dplyr con datos de starwars
usar dplyr con datos de starwars
casos COVID Mexico confimados 15 al 20
casos COVID Mexico confimados 15 al 20
Evaluar crédito de clientes Scoreboard
Evaluar crédito de clientes Scoreboard, recreación del enlace https://rpubs.com/chidungkt/442168
Caso de clasificación y matriz de confusión matricula honor y matemática
Caso de clasificación y matriz de confusión matricula honor y matemática
Promedios de Alumnos de Carreras Aleatorios
Se establece una semilla de inicio
Se crean tres variables
Se generan tres variables que contienen, números consecutivos desde 1 a 7200, los promedios de 7200 alumnos entre 70 y 100 además de las carreras de una Institución de Educación Superior.
Se genera muestra conforme cálculo y fórmula de muestra
Se genera nuevo promedio de muestra
Se interpretan los resultados
Promedios Alumnos
Determina promedios de alumnos inscritos de 2do semestre en adelante de una carrera de una institución de educación superior.
Document
hacer juntas y visualizar datos de estados y municipios