Linear Regression

Сегментация клиентов — одно из наиболее важных применений обучения без учителя. Используя методы кластеризации, компании могут идентифицировать несколько сегментов клиентов, что позволяет им ориентироваться на потенциальную базу пользователей. В этом проекте машинного обучения мы будем использовать кластеризацию k-mean, которая является важным алгоритмом для кластеризации немаркированного набора данных.

This R code shows comparing average response times.

Comparison of metrics pertaining to storm frequency and intensity, and average temperature anomalies (F).