Berisi 1. Scatter Plot 2. Pemodelan Regresi 3. Uji Simultan dan Parsial 4. Pengujian Asumsi Regresi Berganda

Analisis deret waktu (time series) pada data bulanan jumlah kendaraan yang menyeberang di Pelabuhan Merak–Bakauheni selama periode 2023–2024 (24 pengamatan). Dokumen ini mengevaluasi pola tren, komponen musiman (seasonality), serta identifikasi bulan puncak (mudik Lebaran dan libur Nataru) menggunakan plot runtun waktu, regresi linear, seasonal plot, dan boxplot.

Melakukan analisis regresi linear berganda menggunakan dataset 1 dengan studi kasus tentang bayi

Hasil dari bab 3

Analisis deret waktu terhadap data jumlah kendaraan yang menyeberang di Pelabuhan Merak–Bakauheni periode Januari 2023–Desember 2024. Analisis mencakup pembuatan objek time series, identifikasi komponen tren menggunakan regresi linear, penentuan bulan-bulan puncak kunjungan yang dikaitkan dengan peristiwa nasional (Lebaran dan libur Nataru), serta identifikasi pola musiman melalui seasonal plot dan boxplot bulanan. Analisis dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R. Nama : Umi Makhmudah NIM: 3338240037