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Tutorial de uso básico del paquete "rgbif" en Rstudio para geógrafas
Tutorial práctico para descargar, limpiar y visualizar datos de biodiversidad desde GBIF utilizando el paquete rgbif en R.
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Sentiment Analysis
This document presents a comprehensive sentiment analysis framework for analyzing text data across time series and cross-sectional dimensions. The analysis uses the `tidytext` package for text processing and sentiment scoring, combined with interactive visualizations using `plotly` and professionally formatted tables using `gt`.
Trabajo de Estadistica
Trabajo cuantitativo análisis de las emisiones de Co2 a nivel mundial en el año 2022 y su variabilidad con las variables de efectividad de gobierno, controlado por variables de desarrollo
Clustering of the Anderson Iris 1928 and 1936 data
This shows that the 1928 Anderson Iris dataset that was collected over a much larger number of locations and a wider geographical distribution has a larger degree of scatter than the Fisher Iris data and it suggest that models trained on the Fisher data will underperform with real world data
bbd_top_bottom_county
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Statistical Modeling 1 Final Portfolio
This portfolio presents my work for Statistical Modeling 1 using the Airbnb listings dataset. It includes exploratory data analysis, multiple regression, multinomial logistic regression, Poisson regression, and a LASSO model. Each section connects the modeling choices to the course objectives and explains the results in clear, accessible language. The portfolio highlights how I applied probability, inference, GLMs, cross-validation, and tidymodels workflows to answer practical questions from the data.
Análisis Integral de un Ensayo Clínico Simulado con {biostats}
Se presenta un flujo analítico completo utilizando el paquete {biostats}, aplicado sobre un conjunto de datos clínicos simulados. Se incluyen tablas de línea base, comparaciones entre grupos, análisis longitudinal, pruebas de supuestos, medidas de efecto epidemiológico, visualizaciones estandarizadas y cálculos de tamaño de muestra. El objetivo es mostrar cómo {biostats} optimiza, estandariza y acelera procesos estadísticos comúnmente empleados en ensayos clínicos, manteniendo reproducibilidad y rigor metodológico.
Statistical Modeling I Portfolio
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