An introductory analysis of PCA and Factor Analysis applied to the Student Performance dataset.

Penelitian berjudul “Implementasi Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) dalam Mengidentifikasi Struktur Faktor Risiko Diabetes” bertujuan untuk menyederhanakan dan mengidentifikasi struktur utama faktor risiko diabetes yang melibatkan berbagai indikator metabolik dan gaya hidup. Banyaknya variabel yang saling berkorelasi sering menimbulkan multikolinearitas sehingga menyulitkan analisis secara konvensional. Metode PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data dan menemukan komponen utama yang menjelaskan variasi terbesar, sedangkan FA digunakan untuk mengungkap faktor laten yang membentuk hubungan antarvariabel. Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran struktur risiko diabetes yang lebih sistematis, ringkas, dan mudah diinterpretasikan serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam bidang kesehatan.

analogies et différences entre les structures factorielles des ACP (générale, hommes, femmes)

plot of scoobydoo episodes by year and ranking in which velma caught a ghost

ejemplo con pollos y anorexia

Ditampilkan simulasi sederhana menggunakan variabel diskrit dan kontinu dengan berbagai distribusi.