En este trabajo se generaron 50 números pseudoaleatorios utilizando el método secuencial mixto. El objetivo fue evaluar si la secuencia cumple con las propiedades de aleatoriedad y uniformidad necesarias para simulaciones estadísticas.

Pruebas y testeos realizados en clase

Se realizaron las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y la de Run Test

Este trabajo presenta la validación de números pseudoaleatorios generados mediante el método secuencial mixto, aplicando pruebas estadísticas para evaluar su calidad. Primero, se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov, con el fin de verificar si los datos siguen una distribución uniforme en el intervalo [0,1]. Posteriormente, se aplicó la prueba de rachas (Run Test), que analiza la independencia de la secuencia, identificando posibles patrones o dependencias. Los resultados de ambas pruebas permiten comprobar tanto la uniformidad como la independencia, dos características esenciales para asegurar que los números generados sean adecuados en simulaciones y aplicaciones estadísticas.

Se realizaron las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y de Runtest

Este documento presenta la aplicación de pruebas de validación de números pseudoaleatorios mediante el software R. Se implementaron la prueba de Kolmogorov-Smirnov, para evaluar la uniformidad de los valores generados, y la prueba de Rachas (Runs Test), orientada a verificar la independencia de la secuencia. A través de estas pruebas se confirma que los números obtenidos mediante el método secuencial mixto cumplen con las propiedades estadísticas básicas de aleatoriedad.