Hierarchical Clustering (Ward’s dan Centroid Method) Hierarchical clustering adalah teknik pengelompokan yang membangun hierarki (pohon/dendrogram) antar objek berdasarkan tingkat kemiripannya. Ward’s Method: mengelompokkan objek dengan meminimalkan jumlah kuadrat dalam-kluster (within-cluster sum of squares). Metode ini cenderung menghasilkan klaster yang seimbang dan berbentuk bulat (compact). Centroid Method: pengelompokan didasarkan pada jarak antar centroid (titik rata-rata) setiap klaster. Dua klaster yang memiliki centroid paling dekat akan digabungkan pada tiap langkah. Metode Ward’s lebih sering dipakai untuk mendapatkan klaster yang homogen, sedangkan Centroid Method berguna ketika fokusnya pada representasi rata-rata setiap klaster.

As it says on the tin