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Dataset Exploratory Report
Maestría en Ciencia de Datos - Actividad 2: Caso C&A - Modelo de Regresión Lineal Múltiple - Pontificia Universidad Javeriana
En este taller para el primer punto, se filtró la base para conservar solo casas de la zona norte y se verificó su ubicación con tablas y mapas. Luego se exploró la relación del precio con área, estrato, baños, habitaciones y parqueaderos mediante gráficos interactivos. Con estas variables se estimó un modelo de regresión lineal múltiple, cuyos coeficientes fueron significativos y el R² mostró buen ajuste. Tras validar los supuestos, se realizaron predicciones para la primera solicitud y con el set de prueba, analizando indicadores como el RMSE que evidenciaron un desempeño adecuado del modelo. Finalmente, se sugirieron ofertas potenciales ajustadas a los créditos preaprobados y se representaron en mapas para evaluar su pertinencia. Aunque los valores de ajuste fueron altos, se recomienda refinar el modelo mediante transformaciones o inclusión de nuevas variables, con el fin de reducir los errores de predicción y mejorar su capacidad explicativa.
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