RPubs will retire in June 2027. Your existing documents will stay accessible through December 31, 2031
and Connect Cloud is the recommended home for new publishing. Read the blog post

Recently Published

Plot
Kepuasan Pengguna Lulusan 2025
Kepuasan Pengguna Lulusan 2025
SPS_Data607_Week5B
Penerapan Principal Component Analysis dan K-Means dalam Pengelompokan Kecamatan di Kota Semarang berdasarkan Jumlah Penduduk Disabilitas Tahun 2024
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan di Kota Semarang berdasarkan jumlah penduduk penyandang disabilitas pada tahun 2024 dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Means Clustering. Pengelompokan kecamatan dilakukan untuk mengidentifikasi pola distribusi penyandang disabilitas dan karakteristik wilayah, sehingga hasilnya dapat digunakan sebagai dasar perumusan kebijakan sosial dan perencanaan pembangunan yang inklusif. Analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu statistik deskriptif, deteksi outlier, uji asumsi multikolinearitas dan kelayakan data untuk PCA, ekstraksi komponen utama, penentuan jumlah klaster, pengelompokan dengan K-Means, evaluasi kualitas klaster, serta pemetaan spasial hasil klaster.
Programing SD 1
Impact of Weather Events on Population Health and Economy in USA
A study on Impact of Weather Events on Population Health and Economy in USA from the NOAA storm data (1950-2011)
Analisis Regresi Linear Sederhana dan Berganda
Analisis Regresi Linear Sederhana dan Berganda beserta Uji Asumsi
Food Sales Analysis