Menyajikan eksplorasi komputasi mendalam mengenai fondasi inferensi statistik melalui simulasi bootstraping menggunakan bahasa pemrograman R, dengan tujuan memberikan pemahaman intuitif mengenai perilaku stokastik dari rata-rata sampel dalam merepresentasikan parameter populasi. Melalui pendekatan simulasi berbasis Law of Large Numbers, publikasi ini membedah arsitektur pengambilan sampel berulang dari distribusi normal untuk membuktikan bahwa rata-rata sampel merupakan estimator yang tidak bias dan konsisten terhadap ekspektasi populasi.