EXERCICE SUR R

EXERCICE_R

Assignment for data visualization: Data comparison of the current rental crisis in Victorian suburbs how affordable communities have moved on to luxury and extreme expensive rentals with higher yields then ever before with no scope for international students to survive without spending more...

Sources de données utilisées à l’AUDC de Châlons-en Champagne

Interopérabilité : capacité à échanger des données entre systèmes hétérogènes. Modèles d’échange de données : structuration pour permettre des interactions fluides. Solutions : utilisation de services Web et d’API pour améliorer l’échange de données. Défis : obstacles conceptuels et technologiques entre divers secteurs comme le SIG et le BIM. Enjeux : assurer une communication efficace pour optimiser les processus d’analyse géospatiale. Avantages : flexibilité dans le choix des logiciels tout en maintenant une intégration cohérente. Collaboration : importance du travail collectif dans la réalisation de projets d’infrastructure. Catalogues de données : nécessité d’inventorier les données géographiques pour une meilleure accessibilité.

Dieses Skript wurde im Rahmen der Hausarbeit im Empirisch-experimentellen Praktikums (Kurs 36613 der FernUniversität in Hagen) erstellt

This analysis explores the NOAA Storm Database to determine which weather event types are most harmful to population health and which cause the greatest economic damage in the United States. Population health impact is measured using fatalities and injuries, while economic consequences are calculated from property and crop damage. The analysis starts from the raw compressed CSV file and performs necessary data transformations inside this document. Results show that tornadoes are the leading cause of fatalities and injuries. Floods and hurricanes cause the largest economic damage. These findings can help government officials prioritize preparedness and resource allocation.

Dokumen ini membahas dasar-dasar pemrograman R yang menjadi fondasi penting dalam analisis data statistika. Pembahasan mencakup pengenalan berbagai struktur data utama dalam R, yaitu vektor, list, dan data frame, beserta perbedaan karakteristik dan cara penggunaannya. Selain itu, dokumen ini juga membahas penanganan *missing value* (NA) mulai dari identifikasi, pencarian posisi, hingga perhitungan jumlah data yang hilang. Melalui eksplorasi ini, pembaca diharapkan mampu memahami cara kerja struktur data di R serta menerapkannya dalam pengolahan data secara sistematis.

This project demonstrates a reproducible analytical workflow for evaluating pre-post training outcomes based on binary assessment data. Using the PHTKS-10 dataset (N = 60), the analysis includes score derivation, reliability assessment, distributional evaluation, Wilcoxon signed-rank testing, and effect size estimation. Results show statistically significant and practically meaningful improvements across domains, illustrating how structured R-based methods can translate simple educational data into publishable quantitative evidence.