Recently Published
Testing JARI 3
Testing JARI 3
Analisis Coffe Chain Dataset
Analisis ini mengambil insight mengenai hubungan antara Sales, Profit, Total Expenses, dan COGS. Fokus utama dari analisis ini adalah untuk mengetahui apakah peningkatan penjualan (Sales) selalu diikuti oleh peningkatan keuntungan (Profit), serta bagaimana peran biaya seperti Total Expenses dan COGS dalam mempengaruhi besar kecilnya Profit.
One-Way ANOVA pada Coffee Chain Datasets
Analisis Perbedaan Rata-rata Profit Antar Wilayah Pasar pada Coffee Chain
EXAMEN DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - PARCIAL 2
EXAMEN DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - PARCIAL 2
Exploratory Data Analysis of Coffee Sales Trends and Revenue Patterns
This project analyzes coffee shop sales data obtained from Kaggle. The objective is to explore sales performance, customer demand patterns, payment preferences, and peak operational periods using exploratory data analysis (EDA). The analysis aims to generate actionable insights to support business decision-making in areas such as staffing, product optimization, and revenue planning.
Normalverteilung 2026
Normalverteilung 2026
Projeto de Curso - Fundamentos de R Aplicados à Análise de Dados Geoquímicos
O objetivo deste projeto é reproduzir os diagramas de concórdia apresentados por Caxito et al. (2026), utilizando a linguagem R e o pacote estatístico IsoplotR. A partir dos dados suplementares originais, o fluxo de trabalho busca automatizar o processamento das razões isotópicas U-Pb utilizando as ferramentas aprendidas no curso especial ministrado pelo Dr. Danilo Cruz no Programa de Pós-Graduação em Geologia e Geoquímica da Universidade Federal do Pará (PPGG - UFPA).
Simulasi Time Series pada Pergerakan Saham BBCA
Simulasi ini bertujuan untuk menganalisis kinerja estimasi model time series pada data pergerakan saham BBCA dengan mempertimbangkan beberapa kondisi data yang sering terjadi dalam praktik, yaitu data normal, data dengan outlier, serta data dengan missing values. Model yang digunakan dalam simulasi adalah ARIMA(1,1,0) dengan parameter autoregressive (AR) sebesar -0.191 sebagai nilai sebenarnya.