Distribuição consolidada das 54 atividades de bancada executadas no programa experimental, de novembro de 2025 a fevereiro 2026, refletindo a alocação de recursos de infraestrutura e o rigor metodológico adotado. Observa-se uma concentração significativa das tarefas no Laboratório S P TIMOSHENKO, que foi responsável por 64,81% dos registros. Tal concentração valida o Laboratório S P TIMOSHENKO como o centro operacional do projeto, onde foram realizadas a maior parte das etapas de preparação das misturas, moldagem e cura dos corpos de prova. O restante das atividades (35,19%) está distribuído entre seis laboratórios especializados, evidenciando a natureza multidisciplinar e a necessidade de infraestrutura específica para cada ensaio. As atividades registradas no LABEM/ICS (12,96%) e GEOTECNIA (11,11%) referem-se principalmente à caracterização de agregados (granulometria, umidade). Já a participação do CETA (5,56%) e CETA/GEMAC (1,85%) assegura que os ensaios de desempenho em materiais de construção foram realizados em unidades especializadas. O uso dos laboratórios LEDMa (1,85%) e LABORATÓRIO ATLASS (1,85%) complementa a análise, adicionando etapas de caracterização avançada ao escopo do trabalho.

Analisis Correlation Matrix, Variance-Covariance Matrix, dan Eigen Values/Vectors menggunakan dataset Titanic: https://www.kaggle.com/datasets/yasserh/titanic-dataset?select=Titanic-Dataset.csv Tugas Analisis Multivariat: Minggu-1

Take home assignment

Assignment 4 Correlation

Analisis Correlation Matrix, Variance-Covariance Matrix, dan Eigen Values/Vectors menggunakan dataset Maternal Health Risk. Tugas mata kuliah Analisis Multivariat - Prodi S1 Sains Data UNESA.

Laporan ini membahas analisis multivariat pada data Titanic menggunakan R dengan memanfaatkan matriks korelasi, matriks varians–kovarians, serta eigen value dan eigen vector untuk memahami hubungan antar variabel numerik.