case study-smart_device_usage

Park-and-Ride Simulation

Este documento presenta una actividad práctica donde se analizan datos simulados de seguros de automóviles para explorar frecuencia, severidad, siniestralidad y segmentación de riesgo. Se utilizan ggplot2 y plotly para construir gráficos comparativos, heatmaps, curvas de Pareto y árboles de decisión, enfatizando no solo cómo graficar, sino cómo interpretar los patrones para decisiones actuariales relacionadas con tarifación, reservas, reaseguro y políticas de deducibles.