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uloha4
17.10
DAT 301 Homework 3
Karam Akram
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2 parcial - 1 punto
Principios de Análisis Multivariado
El análisis multivariado estudia simultáneamente múltiples variables para entender sus relaciones, estructuras subyacentes, agrupamientos o predicciones. A diferencia del análisis univariado (una variable) o bivariado (dos variables), el enfoque multivariado trabaja con un vector aleatorio X=(X
1 ,X 2 ,…,X p ) ⊤ ∈R p .
2. Análisis descriptivo de secuencias
Resumen de los principales comandos de TraMineR para realizar un análisis descriptivo de secuencias, aplicado a un ejemplo sencillo de trayectorias educativas.