La rotación de cargos es un fenómeno clave en la gestión del talento humano. Su análisis permite a las empresas anticipar riesgos de pérdida de personal, identificar factores críticos asociados y diseñar políticas para retener talento clave. Este trabajo utiliza el conjunto de datos rotacion del paquete paqueteMODELOS y aplica un modelo de regresión logística binomial (logit) para estimar la probabilidad de que un empleado rote (sí/no).

Explora los datos y realizar un análisis de correlaciones. Ajusta un modelo por subconjuntos, comparando el BIC y R2-ajustado. Ajusta modelos paso a paso (forward, backward, both) usando BIC. Comparar los modelos obtenidos y justificar cuál sería el mejor. Interpreta los coeficientes del modelo final. Concluye de forma general sobre el trabajo realizado.

Florida Bay Station Data from field work with Tyler Cyronak and Carisa MacPherson. September 8-10, 2025.

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