Panduan komprehensif dan praktis mengenai alur kerja Data Preprocessing menggunakan R. Dokumen ini mencakup audit kualitas data awal, standardisasi teks, penanganan missing values (imputasi), identifikasi & perlakuan outlier (Winsorization), transformasi skala numerik (Min-Max/Z-Score), hingga integrasi data (Left Join) untuk menghasilkan dataset yang analytics-ready.

Nama: Saskia Sudirman NIM: 2507016019

Membuat scatter plot menggunakan packages ggplot2

Tugas Regresi Nonparametrik Pertemuan 1

Nama: Aisyah NIM: 2507016009

Configuración_Qwen_Coder

Menyajikan Data Dalam Grafik

Nama: Citra Syifa Nuramaliyah NIM: 2507016005 Kelas B Mata Kuliah: Komputasi Statistika

Tugas ini merupakan proses Analisis Eksplorasi Data Visual pada himpunan yang memuat variabel Usia (Age), Tinggi Badan (Height), dan Berat Badan (Weight) menggunakan visualisasi ggplot2 di R.

Nama: Citra Syifa Nuramaliyah NIM: 2507016005 Kelas B Mata Kuliah: Komputasi Statistika