Este informe analiza la evolución histórica de las políticas de control de natalidad en China, desde las primeras iniciativas hasta las políticas actuales. Se examinan las profundas transformaciones demográficas resultantes, incluyendo la drástica caída de la fecundidad, el rápido envejecimiento poblacional, el desequilibrio de la razón de sexos y la contracción de la fuerza laboral. Se exploran las consecuencias socioeconómicas de estos cambios, como la presión sobre los sistemas de pensiones y salud, y el impacto en la estructura familiar, destacando el fenómeno “Shidu”. Finalmente, se discuten las aplicaciones de la ciencia actuarial, mediante el uso del lenguaje de programación R, para modelizar, proyectar y gestionar los riesgos y desafíos derivados de esta singular transición demográfica.

This Reveal.js slideshow explores the rising cost of living in Australia using Consumer Price Index (CPI) data from the Australian Bureau of Statistics (ABS). It focuses on key categories such as Housing, Food and Non-Alcoholic Beverages, and the All Groups CPI from 2010 to 2024. The presentation uses interactive visualisations created in R with ggplot2 and Plotly to highlight inflationary trends and their impact on Australian households.

Assessment 3 - Storytelling with Open Data