Penelitian ini bertujuan membandingkan metode Ordinal Logistic Regression (OLR) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) dalam analisis performa akademik siswa menggunakan dataset Student Performance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel absence(ketidakhadiran), failures(kegagalan), Medu(Pendidikan Ibu), Mjob services(Ibu Yang Bekerja dibidang Pelayanan), schoolsup(Kelas Tambahan), dan Walc(Konsumsi Alkohol di Akhir Pekan) berpengaruh terhadap performa siswa. Metode OLR mampu menjelaskan variasi performa siswa sebesar 32,59%, sedangkan LDA menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 44,56%. Secara keseluruhan, metode OLR dinilai lebih efektif karena lebih sesuai untuk variabel respon yang bersifat ordinal.

Market Basket Analysis: Groceries Dataset 3d graphs can be found at: https://cuny.drinkthesand.com/624/Homework10

Implementasi algoritma Expectation-Maximization (EM) untuk mengestimasi parameter probabilitas pada data pelemparan dua koin dengan variabel laten. Analisis dilakukan melalui tahapan E-Step dan M-Step secara iteratif hingga mencapai kondisi konvergen, serta menampilkan proses perhitungan probabilitas, rasio, pembaruan parameter, dan interpretasi hasil akhir.

Nguyen Duc Thao

T tests