**Инструкции по использованию:** 1. **Сохраните как RMarkdown:** Сохраните этот код в файл с расширением `.Rmd` (например, `feature_selection_lab.Rmd`). 2. **Откройте в RStudio:** Откройте файл в RStudio. 3. **Запустите все блоки кода:** Убедитесь, что установлены все необходимые пакеты (`caret`, `FSelector`, `arules`, `Boruta`, `mlbench`). Если нет, раскомментируйте и выполните строки `install.packages(...)` для каждого пакета. После установки пакетов, загрузите их с помощью `library(...)`. Нажмите кнопку "Run" в каждом блоке кода (или используйте сочетание клавиш), чтобы выполнить его. RStudio выполнит код и покажет результаты (графики, таблицы, вывод) непосредственно под блоком кода. 4. **Скомпилируйте отчет:** Когда все блоки кода выполнены, нажмите кнопку "Knit" (или используйте сочетание клавиш Ctrl+Shift+K), чтобы скомпилировать отчет в HTML. RStudio сгенерирует HTML-документ, содержащий весь ваш код, вывод и графики. 5. **Просмотрите и опубликуйте:** Просмотрите сгенерированный HTML-документ, чтобы убедиться, что все выглядит правильно. Если все в порядке, нажмите кнопку "Publish" (обычно в правом верхнем углу окна просмотра HTML) и опубликуйте отчет на RPubs. Этот код должен работать, если все пакеты установлены правильно. Если у вас возникнут какие-либо проблемы или вопросы, пожалуйста, задайте их. Удачи!

T-test, mean difference

Dataset: https://ruenresearch.com/wp-content/uploads/2025/02/datasets.xlsx