This map is an interactive map produced by UBC GEOS 372, Lab 7

ALEXANDRA ARROYO, PEDRO LORENZI Y MARIA PLACER

This paper proposes a holistic model that integrates macroeconomic, meso-level, microeconomic, external sector analysis, and strategies for risk-averse investors. The integration of advanced theoretical tools—such as Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) models with heterogeneous agents, the augmented Taylor Rule, the input-output matrix, Vector Autoregressive (VAR) models, Wooldridge, J. M. (2016), and valuation techniques like Discounted Cash Flow (DCF) and Capital Asset Pricing Model (CAPM) Cochrane, J. H. (2005) , Black, F., & Scholes , Merton, R. C. (1973), Ross, S. A. (1976) —enables the construction of an investment system capable of generating sustainable returns while simultaneously funding social initiatives Bugg-Levine, A., & Emerson, J. (2011). The model proposes a self-financing pathway that reduces dependence on fundraising, promoting the reinvestment of profits in strategic areas such as health, education, and social security. This approach offers a means to address demographic and economic challenges, transforming capital into a driver of equity and social progress* Rodrik, D. (2011).

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My lab 7 for grading

Este proyecto explora la predicción del riesgo de hipertensión utilizando un modelo de regresión logística en R. Se parte de un conjunto de datos con información sobre hábitos de vida y factores de salud, como edad, índice de masa corporal (IMC), colesterol, glucosa, actividad física y consumo de ciertos alimentos. El análisis incluye la preparación y limpieza de datos, la división en conjuntos de entrenamiento y prueba, la construcción del modelo predictivo y su evaluación mediante la matriz de confusión, la curva ROC y el área bajo la curva (AUC). Además, se generan visualizaciones con visreg() para interpretar la relación entre variables y el riesgo de hipertensión. Los resultados permiten identificar los factores más influyentes y sugerir estrategias de prevención basadas en los hallazgos del modelo.