Calculating various kinds of variations from a data set by Michael J. Crawley 2007, The R Book.

# ーーーーーー【中心極限定理の可視化】ーーーーーーー # # 　正規分布・ガンマ分布・一様分布・ベータ分布に # 　対して，乱数抽出の個数を増やし，その標本平均 # 　に関する中心極限定理の成立を視覚的に理解する． # ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

既知の母分散（σ=1）をもつ正規母集団からの無作為標本からの分散推定シミュレーション．平方和をデータ数（n）で割った場合と自由度（n-1）で割った場合の推定精度に関する影響を可視化する．

データのもつ「ばらつき（偶然誤差）」を変化させることにより，観察データを説明するために仮定されるモデルの（心理的）意味について考察する．

Random numbers and density functions for different variance-covariance matrices.

Partitioning total deviation into treatment deviation and error deviation.

首都大学東京ならびに横浜国立大学における生物統計学レポートの解説．

Variance estimation based using biased and unbiased estimators.

Sampling from standard normal distribution with sample mean and sample sd.

Demonstration of the Central Limit Theorem using R and the TeachingDemos package.