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Lucas Manoel Batista de Albuquerque

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Prevendo Câncer com Algoritmo KNN
O objetivo é analisar dados reais sobre exames de câncer de mama realizado com mulheres nos EUA e então prever a ocorrência de novos casos. Os dados do câncer da mama incluem 569 observações de biópsias de câncer, cada um com 32 características (variáveis). Uma característica é um número de identificação (ID), outro é o diagnóstico de câncer, e 30 são medidas laboratoriais numéricas. O diagnóstico é codificado como “M” para indicar maligno ou “B” para indicar benigno.
Aplicação do modelo linear generalizado Gama - Residências em Boston
Este relatório apresenta uma análise do mercado imobiliário de Boston, focando nas casas disponíveis para venda na cidade. O objetivo é fornecer informações sobre as propriedades disponíveis, os preços médios, as tendências do mercado e outros dados relevantes para compradores em potencial, investidores e profissionais do setor imobiliário a partir de um modelo linear generalizado com distribuição Gama. O conjunto de dados está disponível na plataforma Kaggle, a partir do link: https://www.kaggle.com/code/prasadperera/the-boston-housing-dataset/notebook.
Análise geoestatística do elemento Dy no estado do Piauí
O disprósio (Dy) é um elemento químico metálico de símbolo Dy e de número atómico igual a 66, com massa atómica 162,5 u. À temperatura ambiente, o disprósio encontra-se no estado sólido. Faz parte do grupo das terras raras.