Resolución práctica 2

Estadísticos descriptivos y análisis exploratorio

En este apartado vamos a estudiar cómo contrastar la existencia de diferencias entre muestras, sobre todo enfocado al análisis de cambios entre periodos o geográficos. No estamos interesados en saber si una variable afecta a otra, sino si en el transcurso del tiempo o movimientos en el espacio, las diferencias son suficientes como para que estas no se hayan producido por azar.

Curso de Inferencia Estadística: la distribución normal

Curso de Inferencia Estadística: el Teorema Central del Límite.

Explicación del modelo de datos de panel, comparación con otros ejercicios de series temporales, y prueba de Hausman

Estimación por máxima verosimilitud y comparación de resultados con modelo MCO

En este documento trabajamos con variables categóricas, y con algunas transformaciones básicas para la econometría, como el escalado de variables, la estandarización y los modelos logarítmicos y semilogarítmicos.

Primeros apuntes sobre la regresión múltiple y tests de multicolinealidad con R

Primeros apuntes sobre regresión bivariable usando mínimos cuadrados ordinarios (MCO) con R. Estimadores, bondad de ajuste y prueba de hipótesis (p-valor)

Primeros apuntes sobre regresión bivariable usando mínimos cuadrados ordinarios (MCO) con R