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Martin Faucher

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Avancement TOSCA
Résultats MoVeGrowth - tout les traitements mis bout à bout
Simulation dans un fossé, RMSE : 0.29 2015-2016 : traitement de brûlis 2017-2018 : pas de traitement 2019-2020 : curage 2021-2022 : tonte 2023-2024 : désherbage chimique 3 paramètres ont été calibrés selon une méthode L-BFGS-B, en lançant 100 calibrations à partir de valeurs tirées aléatoirement au sein de lois uniformes bornées selon les minima et maxima possibles estimés chaque paramètre.
HTML - weeding
HTML - ss_weeding
Sortie type R modVegFlow
DWagreg
agregation des différentes masses sèches pour toutes les espèces présentes et 3 traitements différents successifs (désherbage, tonte et brûlis)
Roujan-3 v2
RMSE 3.31, nouveau calcul de la tonte
Alignan-3 v2
RMSE FVC : 17.24 changement du calcul de la DW après tonte
Simulation fossé type
Alignan-1 v2
RMSE 17.23
Roujan-3
données hauteur moyenne parcelle aw133 - tonte seule - rapport VG RMSE : 4.71
Roujan-2
données hauteur moyenne IR-101 Roujan rapport VG - labour seul RMSE : 11.76
Roujan-1
données hauteur moyenne Roujan données VG, parcelle b265a-IR, labour + trt post-émergence RMSE = 5.47
Alignan-C
données simulation contrôle Alignan FVC RMSE : 20.19
Alignan-4
données brûlis RMSE FVC : 23.44
Alignan-1
données Alignan weeding chemical RMSE FVC : 19.91
Alignan-2
données Alignan fossé - curage RMSE FVC : 15.06
Alignan-3
données Alignan-3 : fossé tonte RMSE FVC : 20.02
Walis-2
données test Walis enherbé RMSE = 0.206
Walis-1
modalité désherbée du jeu de données Walis RMSE = 0.214
Sortie IR - fonctionnement global modele
sorties du modele utilisées dans le rapport pour illustrer le fonctionnement global du modèle
FVC comparison Alignan - dredging
RMSE : 12.04
mean height comparison - Roujan 2019 - IR-101
data from Victor Giffone's master thesis RMSE : 8.01
FVC/height comparison Alignan - weeding
FVC RMSE : 23.01 height RMSE : 25.51
FVC/height comparison Alignan - burning
RMSE FVC : 26.74 RMSE height : 28.93
Comparaison FVC sim/exp Alignan - control
RMSE = 17.46
Comparaison FVC sim/exp Alignan - mowing
RMSE = 33.3
Comparaison FVC sim/exp Alignan - flushing
RMSE : 21.9
Comparaison FVC sim/exp Alignan - burning
RMSE : 31.3
Comparaison FVC sim/exp Alignan - weeding
RMSE égal à 12.08
FVC comparison Alignan - MoGroVeg
RMSE : 17.12
Simulation Puisserguier desherbée par modelGrowthVeg
Pour comparaison avec données WaLIS
Rendu Contrôle continu Machine Learning for Biologists (MLB)
Travail réalisé par Paul Cuchot, Martin Faucher & Paola Fournier - M2 MODE 2020/2021
Test de publication
Essai de publication de sortie du modèle
Rapport MEPI