Este reporte analiza contratos públicos de partidos políticos en México a partir de dos bases de datos proporcionadas por MCCI. El documento integra una exploración general de los datasets, un análisis descriptivo de contratos_montos.csv y un pipeline de clasificación supervisada con tidymodels para identificar bloques políticos contratantes. La variable objetivo clasifica los registros en tres grupos: oficialista, definido únicamente como Morena; oposición tradicional, integrada por PAN, PRI y PRD; y fuerzas locales, integrada por MC, PT y PVEM. El análisis excluye explícitamente las variables tema y area, así como identificadores y variables equivalentes al partido, para reducir fuga de información. Se comparan modelos de regresión logística multinomial, Random Forest, XGBoost y glmnet con validación cruzada estratificada. El reporte presenta métricas de desempeño, matriz de confusión, ranking de variables importantes e interpretaciones sustantivas sobre patrones de gasto, concentración de proveedores y temporalidad contractual. Este trabajo fue elaborado con apoyo de herramientas de inteligencia artificial generativa para estructuración, documentación y revisión técnica. Las decisiones analíticas, selección de variables, interpretación sustantiva y validación de resultados corresponden a las personas autoras del proyecto.