Paridade do Poder de Compra (PPC) na economia: Um caso com o BigMac

O teste deve ser realizado para detectar se a série temporal é ou não estacionária. Dependendo da estatística do teste, comparamos com os valores de referência para tomar a decisão de rejeitar ou não a hipótese nula de não estacionariedade.

O teste ADF é essencial para identificar tendência e estacionariedade

Aplicação do método Bootstrap com Intervalo de Confiança para realizar o teste de Hipóteses para duas amostras.

GBM - Gradient boosting Classification

Implementação de esemble learning usando bagging para predição de preços de casas com base em um dataset AmesHousing::make_ames()

Algumas dicas de como utilizar o pacote ggplot2. Excelente

Alguns tipos de pesquisas úteis em dataframes

Fazemos teste de aderência para averiguar a normalidade dos dados com o teste de Shapiro Wilk e o teste de hipóteses com wicox

Support Vector Machines

Depois de importar, usa o comando colnames para nomear as colunas

Implementação do Algoritmo 'Neuralnet' para utilizar Redes Neurais Artificiais na classificação do banco de dados IRIS

Funções dnorm, qnorm, pnorm e rnorm no R.

Aplicação do algoritmo KNN na base de dados do Abalone disponível no link https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Abalone

Utilizamos o algoritmo KNN com os mesmos dados usados no LVQ para comparação.

Implementação de script LVQ para a disciplina de Aprendizagem de Máquina UFPE/CIN

Explicação de regressão linear em R

Pagina 93 do livro "The R Book", Michael J. Crawley

Formular algumas hipóteses de Machine Learning e Redes neurais para trabalhar os dados do mercado de dólar futuro a fim de prever o próximo movimento.

Um teste de publicação no RPubs