A presente apostila refere-se ao curso de Processamento Digital de Imagens (PDI). Ela foi construída para servir de roteiro de aula prática na disciplina de PDI, realizada na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) para o curso de Geografia (Instituto de Geografia). Nela são apresentadas diferentes ferramentas para a análise, tratamento e manipulação de imagens orbitais. A base teórica para sua construção foi o Livro “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto” de Meneses et al. (2012). Vale destacar que nosso foco foi transpor procedimentos executados em softwares de PDI para o universo da programação, mais propriamente ao Software R. Por tal, ao início de cada capítulo da apostila fazemos menção ao(s) capítulo(s) do livro de Meneses et al. (2012), de modo que nosso leitor possa complementar a compreensão dos procedimentos com esta formidável base teórica. Esperamos que a **Apostila Processamento Digital de Imagens em R** possa ilustrar alguns dos inúmeros procedimentos associados ao Processamento Digital de Imagem. Além disso, pretendemos com esta apostila demonstrar o poder analítico do Software R, trazendo de forma didática e dinâmica como a programação pode ser um recurso diferencial no geoprocessamento e em seus desdobramentos. *Referência completa: MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. D.; ROSA, A. N. D. C. S.; SANO, E. E. et al. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB-CNPq, 276 p., 2012

A presente apostila refere-se ao curso de Processamento Digital de Imagens (PDI). Ela foi construída para servir de roteiro de aula prática na disciplina de PDI, realizada na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) para o curso de Geografia (Instituto de Geografia). Nela são apresentadas diferentes ferramentas para a análise, tratamento e manipulação de imagens orbitais. A base teórica para sua construção foi o Livro “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto” de Meneses et al. (2012). Vale destacar que nosso foco foi transpor procedimentos executados em softwares de PDI para o universo da programação, mais propriamente ao Software R. Por tal, ao início de cada capítulo da apostila fazemos menção ao(s) capítulo(s) do livro de Meneses et al. (2012), de modo que nosso leitor possa complementar a compreensão dos procedimentos com esta formidável base teórica. Esperamos que a **Apostila Processamento Digital de Imagens em R** possa ilustrar alguns dos inúmeros procedimentos associados ao Processamento Digital de Imagem. Além disso, pretendemos com esta apostila demonstrar o poder analítico do Software R, trazendo de forma didática e dinâmica como a programação pode ser um recurso diferencial no geoprocessamento e em seus desdobramentos. *Referência completa: MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. D.; ROSA, A. N. D. C. S.; SANO, E. E. et al. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB-CNPq, 276 p., 2012.

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A presente apostila refere-se ao curso de Processamento Digital de Imagens (PDI). Ela foi construída para servir de roteiro de aula prática na disciplina de PDI, realizada na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) para o curso de Geografia (Instituto de Geografia). Nela são apresentadas diferentes ferramentas para a análise, tratamento e manipulação de imagens orbitais. A base teórica para sua construção foi o Livro “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto” de Meneses et al. (2012). Vale destacar que nosso foco foi transpor procedimentos executados em softwares de PDI para o universo da programação, mais propriamente ao Software R. Por tal, ao início de cada capítulo da apostila fazemos menção ao(s) capítulo(s) do livro de Meneses et al. (2012), de modo que nosso leitor possa complementar a compreensão dos procedimentos com esta formidável base teórica. Esperamos que a **Apostila Processamento Digital de Imagens em R** possa ilustrar alguns dos inúmeros procedimentos associados ao Processamento Digital de Imagem. Além disso, pretendemos com esta apostila demonstrar o poder analítico do Software R, trazendo de forma didática e dinâmica como a programação pode ser um recurso diferencial no geoprocessamento e em seus desdobramentos. *Referência completa: MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. D.; ROSA, A. N. D. C. S.; SANO, E. E. et al. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB-CNPq, 276 p., 2012.

A presente apostila refere-se ao curso de Processamento Digital de Imagens (PDI). Ela foi construída para servir de roteiro de aula prática na disciplina de PDI, realizada na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) para o curso de Geografia (Instituto de Geografia). Nela são apresentadas diferentes ferramentas para a análise, tratamento e manipulação de imagens orbitais. A base teórica para sua construção foi o Livro “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto” de Meneses et al. (2012). Vale destacar que nosso foco foi transpor procedimentos executados em softwares de PDI para o universo da programação, mais propriamente ao Software R. Por tal, ao início de cada capítulo da apostila fazemos menção ao(s) capítulo(s) do livro de Meneses et al. (2012), de modo que nosso leitor possa complementar a compreensão dos procedimentos com esta formidável base teórica. Esperamos que a **Apostila Processamento Digital de Imagens em R** possa ilustrar alguns dos inúmeros procedimentos associados ao Processamento Digital de Imagem. Além disso, pretendemos com esta apostila demonstrar o poder analítico do Software R, trazendo de forma didática e dinâmica como a programação pode ser um recurso diferencial no geoprocessamento e em seus desdobramentos. *Referência completa: MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. D.; ROSA, A. N. D. C. S.; SANO, E. E. et al. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB-CNPq, 276 p., 2012.

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A presente apostila refere-se ao curso de Processamento Digital de Imagens (PDI). Ela foi construída para servir de roteiro de aula prática na disciplina de PDI, realizada na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) para o curso de Geografia (Instituto de Geografia). Nela são apresentadas diferentes ferramentas para a análise, tratamento e manipulação de imagens orbitais. A base teórica para sua construção foi o Livro “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto” de Meneses et al. (2012). Vale destacar que nosso foco foi transpor procedimentos executados em softwares de PDI para o universo da programação, mais propriamente ao Software R. Por tal, ao início de cada capítulo da apostila fazemos menção ao(s) capítulo(s) do livro de Meneses et al. (2012), de modo que nosso leitor possa complementar a compreensão dos procedimentos com esta formidável base teórica. Esperamos que a **Apostila Processamento Digital de Imagens em R** possa ilustrar alguns dos inúmeros procedimentos associados ao Processamento Digital de Imagem. Além disso, pretendemos com esta apostila demonstrar o poder analítico do Software R, trazendo de forma didática e dinâmica como a programação pode ser um recurso diferencial no geoprocessamento e em seus desdobramentos. *Referência completa: MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. D.; ROSA, A. N. D. C. S.; SANO, E. E. et al. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB-CNPq, 276 p., 2012.

A presente apostila refere-se ao curso de Processamento Digital de Imagens (PDI). Ela foi construída para servir de roteiro de aula prática na disciplina de PDI, realizada na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) para o curso de Geografia (Instituto de Geografia). Nela são apresentadas diferentes ferramentas para a análise, tratamento e manipulação de imagens orbitais. A base teórica para sua construção foi o Livro “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto” de Meneses et al. (2012). Vale destacar que nosso foco foi transpor procedimentos executados em softwares de PDI para o universo da programação, mais propriamente ao Software R. Por tal, ao início de cada capítulo da apostila fazemos menção ao(s) capítulo(s) do livro de Meneses et al. (2012), de modo que nosso leitor possa complementar a compreensão dos procedimentos com esta formidável base teórica. Esperamos que a **Apostila Processamento Digital de Imagens em R** possa ilustrar alguns dos inúmeros procedimentos associados ao Processamento Digital de Imagem. Além disso, pretendemos com esta apostila demonstrar o poder analítico do Software R, trazendo de forma didática e dinâmica como a programação pode ser um recurso diferencial no geoprocessamento e em seus desdobramentos. *Referência completa: MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. D.; ROSA, A. N. D. C. S.; SANO, E. E. et al. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB-CNPq, 276 p., 2012.

A presente apostila refere-se ao curso de Processamento Digital de Imagens (PDI). Ela foi construída para servir de roteiro de aula prática na disciplina de PDI, realizada na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) para o curso de Geografia (Instituto de Geografia). Nela são apresentadas diferentes ferramentas para a análise, tratamento e manipulação de imagens orbitais. A base teórica para sua construção foi o Livro “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto” de Meneses et al. (2012). Vale destacar que nosso foco foi transpor procedimentos executados em softwares de PDI para o universo da programação, mais propriamente ao Software R. Por tal, ao início de cada capítulo da apostila fazemos menção ao(s) capítulo(s) do livro de Meneses et al. (2012), de modo que nosso leitor possa complementar a compreensão dos procedimentos com esta formidável base teórica. Esperamos que a **Apostila Processamento Digital de Imagens em R** possa ilustrar alguns dos inúmeros procedimentos associados ao Processamento Digital de Imagem. Além disso, pretendemos com esta apostila demonstrar o poder analítico do Software R, trazendo de forma didática e dinâmica como a programação pode ser um recurso diferencial no geoprocessamento e em seus desdobramentos. *Referência completa: MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. D.; ROSA, A. N. D. C. S.; SANO, E. E. et al. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB-CNPq, 276 p., 2012.