berikut ialah artikel yang menampilkan tabel dan grafik dari perkembangan covid-19 di DKI Jakarta bulan Juli 2020

Google Mobility Index merupakan kumpulan data yang berupa pergerakan orang diseluruh dunia selama pandemi. Google memanfaatkan semua data yang dikumpulkannya dari pengguna untuk membantu pembuat kebijakan menangani pandemi Covid-19. Data ini membantu pembuat kebijakan memutuskan seberapa efektif mereka dan perubahan apa yang mungkin perlu mereka lakukan untuk membantu mengurangi penyebaran penyakit.

Saat melakukan manipulasi data pada R kita dapat menggunakan package dplyr. Package ini dibuat oleh Handley Wickham dan Roman Francois yang berisi kumpulan fungsi yang memudahkan manipulasi data yaitu antara lain: sample() untuk mengambil sampel secara acak dari tabel, mutate() untuk menambah kolom, select() untuk mengambil data atau variabel yang dibutuhkan, arrange() untuk mengurutkan data, filter() untuk menyaring data, groupby() untuk mengelompokkan data dan lain lain.

Saat melakukan manipulasi data pada R kita dapat menggunakan package dplyr. Package ini dibuat oleh Handley Wickham dan Roman Francois yang berisi kumpulan fungsi yang memudahkan manipulasi data yaitu antara lain: sample() untuk mengambil sampel secara acak dari tabel, mutate() untuk menambah kolom, select() untuk mengambil data atau variabel yang dibutuhkan, arrange() untuk mengurutkan data, filter() untuk menyaring data, groupby() untuk mengelompokkan data dan lain lain.

Saat melakukan manipulasi data pada R kita dapat menggunakan package dplyr. Package ini dibuat oleh Handley Wickham dan Roman Francois yang berisi kumpulan fungsi yang memudahkan manipulasi data yaitu antara lain: sample() untuk mengambil sampel secara acak dari tabel, mutate() untuk menambah kolom, select() untuk mengambil data atau variabel yang dibutuhkan, arrange() untuk mengurutkan data, filter() untuk menyaring data, groupby() untuk mengelompokkan data dan lain lain.

Saat melakukan manipulasi data pada R kita dapat menggunakan package dplyr. Package ini dibuat oleh Handley Wickham dan Roman Francois yang berisi kumpulan fungsi yang memudahkan manipulasi data yaitu antara lain: sample() untuk mengambil sampel secara acak dari tabel, mutate() untuk menambah kolom, select() untuk mengambil data atau variabel yang dibutuhkan, arrange() untuk mengurutkan data, filter() untuk menyaring data, groupby() untuk mengelompokkan data dan lain lain.

Saat melakukan manipulasi data pada R kita dapat menggunakan package dplyr. Package ini dibuat oleh Handley Wickham dan Roman Francois yang berisi kumpulan fungsi yang memudahkan manipulasi data yaitu antara lain: sample() untuk mengambil sampel secara acak dari tabel, mutate() untuk menambah kolom, select() untuk mengambil data atau variabel yang dibutuhkan, arrange() untuk mengurutkan data, filter() untuk menyaring data, groupby() untuk mengelompokkan data dan lain lain.

Smoothing splines adalah pendekatan yang ampuh untuk memperkirakan hubungan fungsional antara prediktor X dan respons Y. Smoothing splines dapat menggunakan fungsi smooth.spline (dalam paket stats) atau fungsi ss (dalam paket npreg). Artikel ini Menerapakan Regresi Dari Dua data (Covid-19 Jakarta JULI 2020 & Google Mobility Index) menggunakan Pendekata Smoothing SPLine

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

Dalam sebuah program mathematika terdapat sebuah fungsi objektif tunggal, yang mempresenting sehingga laba menjadi maksimal atau membuat agar harga menjadi minimal, dan kendala yang membatasi variabel keputusan. Dalam kasus program linear, fungsi objektif dan kendala adalah semua fungsi linear dari variabel keputusan. Program linear secara luas menggunakan tipe model yang dapat menyelesaikan masalah keputsan dengan beribu variabel.

Penerapan Relation Data Set pada Data Pendapatan Usaha dan Rata-rata Jumlah jam Kerja ITB (Indeks Tendensi Bisnis) Triwulan II-2019 menggunakan R

Seperti dari kata aslinya kita dapat memahami pengertian relational database adalah database dengan tabel-tabel yang saling berhubungan satu dengan yang lain. Secara praktis kita dapat memahami bahwa antar satu tabel memiliki kaitan dengan tabel lain.Secara struktur dalam sebuah relational database ini terdapat tabel-tabel. Seperti kita memahami tabel dalam spreadsheet, maka ada kolom dan baris. Kita memahami kolom-kolom sebagai field-field, kemudian baris-baris adalah data dari setiap record.

Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018).

Basis data relasional merupakan basis data digital yang organisasinya berdasarkan model relasional data, seperti yang diajukan oleh E. F. Codd pada tahun 1970.[1] Berbagai sistem perangkat lunak yang digunakan untuk menjaga hubungan antarbasis data dikenal dengan sistem manajemen basis data relasional (relational database management system, disingkat RDBMS). Secara tak kasatmata, sistem basis data relasional menggunakan SQL sebagai bahasa untuk mengumpulkan kueri dan menjaga basis data tersebut.

Artikel ini berisi penjelasan tentang Matrix dan penggunaanya dalam R

Artikel ini berisi penjelasan tentang Matrix dan penggunaanya dalam R

artikel ini berisi tentang penyelesaian soal UTS bab integral dan akar persamaan semester ganjil

artikel ini berisi tentang penyelesaian akar-akar polinomial menggunakan beberapa metode dengan R

Artikel ini berisi tentang penyelesaian pertidaksamaan menggunakan table dan grafik, berserta penugasan dan beberapa soal latihan

Artikel Ini tentang Pembahasan Fungsi Diferensial dan Penyelesaian Soal (tugas Mahasiswa) dengan R

Aritkel ini menjelaskan tentang penginputan data variable dalam R

Artikel ini berisi tentang penjelasan dan beberapa contoh penggunaan operator logika pada R

aritkel ini tentang latihan soal penggunaan operator relasi pada `R`

Artikel ini berisi materi tentang Pengertian dan penggunaan operator relasi pada R

Artikel ini adalah Latihan tentang penggunaan operator aritmatika dan fungsi aritmatika pada R

Pemaparan materi tentang penggunaan operator aritmatika dan fungsi aritmatika pada bahasa R