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Simualción
Regresión Lineal
Distribución Uniforme
Máximo verosímil
Intervalo de confianza
Simulacion Modelo Skew Probit, Logit y Probit bajo un enfoque Bayesiano
Los modelos lineales generalizados permiten el tratamiento de problemas de regresión, en los que se puede elegir la distribucion de la variable respuesta (McCullagh, 1984). El enlace Logit (Bliss, 1935) y Probit (Berkson, 1944), (Nagler, 1994), (Bazan et al., 2006), (Chen et al., 1999) y (Chen, 2004), entre otros. mostraron la importancia de elegir apropiadamente la funcion de enlace y que tan sensible es la inferencia si se utiliza incorrectamente una funcion de enlace asimetrico en lugar de un enlace asimetrico.