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Representação Discente
Apresentação de campanha à representação discente no PBE/UEM.
Simulação de sistema de fila em uma repartição pública
Esse trabalho apresenta uma simulação de uma repartição pública com 3 atendentes, com tempo de atendimento de 5 minutos por cliente, a uma taxa de chegada de 1 cliente por minuto, por 4 horas.
Regressão Log-Poisson: análise da mortalidade por câncer de pulmão.
Análise bioestatística do conjunto de dados observacionais de um estudo de seguimento em que médicos britânicos foram acompanhados durante a década de 50 e observada, em particular, a ocorrência de mortes por câncer de pulm̃ao segundo o consumo médio diário de cigarros e a faixa etária.
Incremento de Desempenho no Segundo Turno
Qual teria sido o resultado do segundo turno das eleições gerais 2022 se o mesmo plus de votos do cadidato Jair Bolsonaro no Estado de Santa Catarina, em relação ao primeiro turno, fosse verificado, proporcionalmente, no restante do Brasil?
Segundo Turno em R
Simulação de cenários limítrofes para o segundo turno das eleições gerais 2022 para Presidente da República Federativa do Brasil.
Proposta de intervenção
Proposta de intervenção direcionada aos profissionais da área de saúde da UBS Marialva
Machine Learning with Applications
Introduction to Machine Learning with Applications
Prof. Vyacheslav Lyubchich
Marialva
Projeto de Estágio em Marialva - Psicologia - UNIFAMMA
Distribuição Logística e seus modelos de regressão
Aplicações e exemplos
Text Mining: Predicting the Next Word
This is the milestone report assignment for week 2 of the Coursera Data Science Capstone Project.
The purpose of this report is to demonstrate how to do a text mining using bag-of-words method, loading and cleaning the dataset, making some exploratory analysis and describing a strategy for building a predictive model in a Shiny application based in Natural Language API.
Next Word Predicton with NLP
This presentation is part of the Data Science Capstone Project Specialization offered by The Johns Hopkins University on Coursera.
The aim of this project is develop a Shiny Application using NLP (Natural Language Processing).
ICU Beds Occupancy Rate App
This ShinyApp presentation is part of the course Developing Data Products of the Coursera Data Science Specialization offered by Johns Hopkins University.
R Markdown Presentation & Plotly
We will see the data of ICU beds occupancy rate in the City of São Paulo in the last 30 days (between 12/29/2021 and 01/30/2022.
Data Product Assignment: R Markdown and Leaflet
My map will show 4 cities in the South of Brazil, composed of three states: Paraná, Santa Catarina and Rio Grande do Sul.
The chosen cities are: Maringá, PR where is the Universidade Estadual de Magingá, which offers the only master’s degree in Biostatistics in Brazil, Curitiba, PR (capital), Florianópolis, SC (capital) and Porto Alegre, RS (capital).
Regression Models
Analysis of built-in dataset mtcars in R.
Estimador de Colapso de Medeiros
O Estimador de Colapso da de Medeiros (EM) é um método em forma de ferramenta estatística inferencial de regressão linear simples desenvolvido em R proposto por Marcos S. Medeiros que prevê a data estimada do colapso do sistema de atendimento de um sistema de saúde pública com base na tendência de evolução positiva da taxa de ocupação de leitos na rede atendimento de saúde dos últimos 10 dias, em face de qualquer contingência epidemiológica, a fim de possibilitar ações do gestor público na tomada de decisões para o enfrentamento da contingência.
Impact of severe weather events in health and economy in the USA exploring National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) database. A simple data analysis.
The objective of the present work is to explore the NOAA database in order to analyze the meteorological impacts on the health and economy of the United States. Meteorological events cause deaths, injuries and property damages.
This analysis demonstrates which types of events caused the most deaths and injuries and which ones had the greatest economic losses between 1950 and November 2011.