Laporan ini membahas penerapan konsep dan teknologi Big Data melalui studi kasus aplikasi dompet digital BayarYuk. Pengolahan dan analisis data dilakukan menggunakan MongoDB dan Spark untuk memahami proses pengelolaan data transaksi dalam skala besar. Pembahasan meliputi penggunaan MongoDB untuk kueri data, pemrosesan log transaksi menggunakan Spark RDD, pengolahan data menggunakan Spark DataFrame dan SQL, serta pengelolaan data streaming menggunakan Spark Structured Streaming. Selain itu, dilakukan Exploratory Data Analysis (EDA) untuk memeriksa kualitas data, menghitung statistik transaksi, membuat visualisasi aktivitas transaksi berdasarkan waktu, serta menghasilkan insight dan rekomendasi berdasarkan hasil analisis. Identitas Penulis: - Nama: Nabila Anggita Putri - NIM: 52240002 - Program Studi: Sains Data - Mata Kuliah: Pengantar Big Data (SDT-3331) - Institut: Institut Teknologi Sains Bandung (ITSB) Dosen Pengampu: Mr. Bakti Siregar, M.Sc., CDS.,

Clustering Hybird dengan 3 Algoritma 1. Ensemble Clustering 2. Constraint - Based Clustering 3. Evolutionart atau Genetic Clustering

Langkah - langkah analisis dengan metode Hybird

Perbedaan Multinomial dan Binary

UTS Pemrograman Sains Data

UTS TEKNIK SAMPLING DAN SURVEY

Pengantar Web Scraping dengan R dan Paket rvest

Analisis Pengambilan Sampel dan Margin Of Error

For Loop, while Loop

Deskripsi 3 Sigma, Six Sigma, Z-Score, T-Score

Tipe Data

1. Prinsip Pengambilan Sampel

Statistika Deskriptif, Statisika Inferensial, Perbedaan Alpha dan Beta, Kapan menggunakan Optimis dan Pesimis.

Pertemuan 12 Probabilitas

Ukuran Penyebaran Data

Dokumen ini menjelaskan ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus dalam studi kasus.