Recently Published
Penerapan Analisis Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah keadaan saat variabel bebas memiliki hubungan atau korelasi yang cenderung tinggi. Multikolinearitas dapat dideteksi melalui nilai Variance Inflation Factors (VIF). Masalah multikolinearitas ini dapat diatasi menggunakan analisis regresi komponen utama atau Principal Component Analysis (PCA) yang mereduksi dimensi suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut