Ensemble, ARIMA, ETS, Dynamic Harmonic Regression, Time Series Linear Regression, STL Decomposition ETS, Holt’s Linear, Holt’s Linear Damp, Simple Exponential Smoothing, Drift, Seasonal NAIVE, NAIVE, CROSTON, SBA

Seasonal Decomposition of Time Series by Loess

Phân tích sự sống sót tương ứng với tập hợp các phương pháp thống kê được sử dụng để điều tra thời gian xảy ra một sự kiện quan tâm. Phân tích sự sống sót được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như: Các nghiên cứu ung thư phân tích thời gian sống sót của bệnh nhân, Xã hội học để “phân tích lịch sử sự kiện”, Trong kỹ thuật “phân tích thời gian thất bại”, Và trong lĩnh vực Ngân hàng “phân tích thời gian khách hàng vỡ nợ”. Trong các bài toán về rủi ro ngân hàng, các câu hỏi nghiên cứu điển hình như: Tác động của các đặc điểm của khách hàng nhất định đối đối với khả năng vỡ nợ là gì ? Xác suất để một khách hàng vỡ nợ sau 12 tháng là bao nhiêu? Có sự khác biệt về khả năng vỡ nợ giữa các nhóm khách hàng không?

Tính toán độ biến động giá tối đa của cổ phiếu Hòa Phát, mã chứng khoán HPG

Tính toán độ biến động giá tối đa của cổ phiếu SSI

Tính toán độ biến động giá tối đa của cổ phiếu dược Hậu Giang, mã chứng khoán DHG

Some greek letters and latex formulas