Análisis de rentabilidad agrícola

Este estudio analiza las series de tiempo de cuatro metales clave en los mercados internacionales —zinc, aluminio, oro y cobre— utilizando datos mensuales del World Bank Commodity Price Data (Pink Sheet). A través de técnicas de análisis descriptivo, pruebas de estacionariedad y modelación ARIMA y SARIMA, se examinan tendencias, volatilidad, patrones temporales y capacidad predictiva de cada serie. El informe incluye visualizaciones avanzadas como mapas de calor, descomposición temporal y matrices de correlación, así como comparaciones entre modelos para seleccionar el más adecuado en cada caso. Los resultados permiten comprender la dinámica histórica de los metales y generar pronósticos fundamentados para periodos futuros.

Este estudio analiza las series de tiempo de cuatro metales clave en los mercados internacionales —zinc, aluminio, oro y cobre— utilizando datos mensuales del World Bank Commodity Price Data (Pink Sheet). A través de técnicas de análisis descriptivo, pruebas de estacionariedad y modelación ARIMA y SARIMA, se examinan tendencias, volatilidad, patrones temporales y capacidad predictiva de cada serie. El informe incluye visualizaciones avanzadas como mapas de calor, descomposición temporal y matrices de correlación, así como comparaciones entre modelos para seleccionar el más adecuado en cada caso. Los resultados permiten comprender la dinámica histórica de los metales y generar pronósticos fundamentados para periodos futuros.

Este informe presenta un análisis de series de tiempo aplicado a la producción y el rendimiento nacional del cultivo de coco en Colombia. Se emplean pruebas de estacionariedad (ADF y KPSS) y modelos ARIMA para evaluar el comportamiento histórico y proyectar tendencias futuras, contribuyendo a la comprensión del desempeño agrícola del sector.