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Oscar Ramirez

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Practica
Esto continue informacion clave y suceptible
Sinax introducción
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F12
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Modelos
Se presenta un resumen de como ajustar modelos
Creando documentos en Rmardown
Se muestran algunos tips para la creación de documentos en Rmarkdown utilizando Rstudio.
Anova Práctica
Anova Práctica2
Shiny en Rpubs
Se muestra una modificación para shiny y demostrar que si es posiblee publicar en Rubs y no solo en dominio de shinyapps.io
Repaso Final
Se proponen una serie de problemas , que el estudiantado deberá resolver. Así mismo se brinda el resultante para que se logre revisar la solución propuesta
Mi primer articulo
Este articulo continee información de mi primera vez
Instalación de paquetes automatizado
Se muesta la forma automática para instalar, la mayoría de los paquetes que utilizaremos en el curso de Bioestadística.
Intalación de Paquetes automatizada
Se muestra un único código que permite instalar la mayoría de los paquetes utilizados en el curso de Bioestadística
Introdución a R
Se provee una serie de funciones básicas para el aprendizaje de R.
Correlación y Regresión
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warbleR intro
Se muesta una introducción al paquete Warbler para R
Prueba BookDown
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Curvas de Acumulación con R
Se muestra como ejecutar curvas de acumulación con R
Curvas de Acumulacion y EstimateS
Muestra la forma de como elaborar Curvas de Acumulacion utilizando ggplot2 a traves de los resultantes de EstimateS
Meta-análisis del "Call rate" para Oophaga pumilio
Se presenta un Meta-análisis para el call rate de Oophaga pumilio
Prueba
Probabilidad Discreta
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Distribucion de Frecuencias
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Aplicaciones de la Bioestadistica con software libre R
Objetivo General • Aprender al manejo y análisis de datos con el Software libre R Objetivos específicos • Familiarizarse con el software R • Aprender a cómo manejar datos en R • Afrontar los tipos de análisis puedo aplicar a mis datos.
Clase Taller I
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Prueba Notebook
Plots en Regresiones
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Cambiar colores en ggplot2
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Andeva PPT
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Análisis Multivariado PCA y NMDS
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Regresión Practica
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Barplot and reshape
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Video
Distribución Discreta Practica
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Guia de Proyecto
Se presentan los lineamientos para la evaluación del proyecto
Distribución normal práctica
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Repaso inicial
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Práctica Distribución Discreta
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Cambiar escala divisoria de un eje
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Publish Document_Prueba
trabajo final
Figuras utilices en ggplot2
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Edición gráfica en R
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Como publicar en html utilizando Rmarkdown
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Indices de Biodiversidad
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Predicción en GLM
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Práctica Regresión Logistica
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Anova modelos mixtos
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Anova un factor
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Distance Sampling in R
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Encuesta
Estimación de la Abundancia
Se presentan los métodos de estimación de la abundancia. Con detección imperfecta.
MAS
MAS, se presenta como ejecutar la función para MAS y MAC
Guia 3
Edición de Graficosm para diseños experimentales.
Introduccion_a_R
Guia II
Edicion y Manejo de bases de datos para estimar parametros estadisticos
Introduccion de Principios Estadisticos
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Clase I_T
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Guia I
Introduccion a la Estadística y “R” para el Diseño de Experimentos
Repaso_Final
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ANOVA
Describe como calcular los ANOVAs en R
Propuesta de Trabajo
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Chi_Cuadrado
Describe la distribución de Chi-Cuadrado.
Practica Examen
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Clase II_Maestria
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Curva Normal
Curva Normal, gráfica
Guia 1_Maestria
Introducción a la Estadistica.
Probabilidad Continua
Se muestra el uso de la Probabilidad continua
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
Se presentan ejericios de Probabilidades discretas de la Binomial y la Poisson.
Probabilidades_Discretas
Se muestra como trabajar con la distribución Binomial y la Poisson
Practica Estadistica Descriptiva_Lab
Practica Estadistica Descriptiva_para el laboratorio
Practica_estadistica_descriptiva
Practica sobre cálculos de estadística descriptiva.
Aprendiendo R a traves de Swirl
Es un paquete que ayuda a guiar al estudiante a aprender R.
Escribiendo funciones en R
Se da pautas generales de como escribir y llamar funciones en el lenguaje R
Introducción a R
Se ofrece códigos básicos para el aprendizaje al lenguaje de programación R.