Análisis de patrones temporales de acuerdo a los barrios de origen y destino de los recorridos realizados en bicicletas públicas en 2021

Operaciones de preprocesamiento a partir de funciones de tidyverse

Visualizaciones a partir de datos de bicicletas

Accesibilidad a educación en proyectos sociales con st_buffer() y st_nearest_feature() y st_distance()

Geolocalizar puntos de interés a partir de direcciones con Nominatim y Here

Manipulación de fechas de recorridos de bicicletas a partir de funciones del paquete de lubridate

Conociendo algunas funciones de R base y Tidyverse

Utilización de funciones del paquete 'Lubridate'

Introducción a la relación entre variables a partir la función lm().

Descripción para incorporar más de una capa (geometría) en un mapa

Descripción y forma de uso de algunas funciones del paquete 'tidyverse'.

Trabajo práctico del módulo 5 (Geoestadística) del Posgrado en Big Data e Inteligencia Territorial (FLACSO)

Trabajo práctico de los módulos 2 (Introducción a Ciencia de Datos) y 3 (Ciencia de datos geográfica) del Posgrado en Big Data e Inteligencia Territorial (FLACSO)

TP para el curso de Ciencia de Datos 2 de la Maestría en Economía Urbana (UTDT)