Laporan ini membahas evaluasi dua model klasifikasi pada dua dataset yang berbeda: Dataset IRIS dan Dataset Wine Quality. Pada dataset IRIS, model menunjukkan akurasi yang sangat tinggi, terutama dalam memprediksi spesies Iris-setosa dengan sensitivitas 100%, serta performa yang sangat baik untuk Iris-versicolor dan Iris-virginica. Sebaliknya, model pada dataset Wine Quality menunjukkan akurasi yang lebih rendah dan adanya bias terhadap kelas mayoritas, sehingga diperlukan perbaikan dalam mendeteksi kelas minoritas. Evaluasi ini menyoroti perbedaan performa antara model multinomial dan ordinal dalam konteks klasifikasi, dengan model multinomial terbukti lebih stabil dan efektif.