Analisis prediktif berbasis data (n = 6.444 observasi) menggunakan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) formatif (Mode B) untuk membedah faktor penentu harga properti di Surabaya. Studi ini mengevaluasi kontribusi Ukuran Fisik ($\beta = 0.695$), Fasilitas Interior ($\beta = 0.116$), dan Kualitas Legalitas ($\beta = 0.059$) terhadap variasi harga ($R^2 = 56.7\%$). Disusun oleh Kelompok 12 Data Science UNESA: E. Adi Sforza S.R., Sasmita Kusuma Jati, dan Rafael Hartono.

Comparing 5 Clustering Method (K-Means, K-Median, DBScan, Mean Shift, Fuzzy C Means) on UR3 CobotOps Data

Implementasi Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada Reduksi Data Sensor untuk Prediksi Okupansi Ruangan

Rafael Hartono - 24031554166