This document provides an analyses of suicides in Brazil going from 2010 through 2019.

Passo a passo sobre como avaliar a normalidade de uma variável. - Histograma e densidade - QQ Plot - Assimetria e Curtose com `stat.desc` - Shapiro-Wilk e Kolgomorov-Smirnov

Entendendo amplitude, moda, média, mediana, boxplot, variância e desvio-padrão.

Fazendo alterações em data.frame com o pacote tidyr buscando qualidade dos dados. Alterando nomes de todas colunas com o pacote janitor, limpando missings do banco de dados.

Fazendo alterações em data.frame com o pacote tidyr buscando qualidade dos dados. Transformações de dados wide para long, e união de valores entre colunas e linhas.

Tutorial de como importar arquivos .sav, .xls/xlsx e .csv para o R. Após isso, como realizar diagnósticos iniciais do banco de dados.

Um tutorial prático que apresenta os passos iniciais com R.

Operações em data.frames feitas com o pacote dplyr, contido no tidyverse. Vamos juntar colunas de bancos de dados diferentes e também juntar linhas de bancos diferentes com bind(). Além disso, aprenderemos sobre joins() para juntar bancos de dados em uma fatia do banco da DASS42 que possuem colunas de nomes iguais. Ademais, usaremos filtering joins() para escolher condições específicas para entrada de casos ao juntarmos dois bancos de dados.

Operações em data.frames feitas com o pacote _dplyr_, contido no tidyverse. Vamos selecionar, renomear e excluir variáveis de um banco de dados. Além disso, criar novas colunas em data.frames e recodificar valores de um banco de dados. Faremos isso com o banco de dados DASS42 que contém 39775 casos.