El presente trabajo se enmarca en el ámbito de la gestión de recursos humanos, centrado específicamente en el fenómeno de la rotación de empleados dentro de una organización. La rotación laboral, entendida como el cambio de empleados entre distintos cargos o su salida de la empresa, representa una de las principales preocupaciones para la gestión de recursos humanos debido a su impacto en la estabilidad operativa, los costos asociados con la selección y capacitación de nuevos empleados, y la preservación del conocimiento organizacional. A través del análisis de datos históricos sobre el empleo de sus trabajadores, incluyendo variables como antigüedad en el cargo actual, nivel de satisfacción laboral, salario actual, edad, entre otros factores relevantes, este estudio busca comprender y prever los factores que influyen en la rotación de empleados. La gerencia de la empresa busca, mediante el desarrollo de un modelo de regresión logística, estimar la probabilidad de que un empleado cambie de cargo en el próximo período y determinar cuáles factores inciden en mayor medida en estos cambios. Con esta información, la empresa podrá tomar medidas proactivas para retener a su talento clave, identificar áreas de mejora en la gestión de recursos humanos y fomentar un ambiente laboral más estable y satisfactorio para sus empleados. La predicción de la probabilidad de rotación de empleados no solo ayudará a la empresa a tomar decisiones estratégicas informadas, sino también a mantener un equipo de trabajo comprometido y satisfecho en sus roles actuales.

Análisis del Mercado Inmobiliario en Cali.

Implementar el análisis de componentes principales. Aplicar técnicas de análisis de conglomerados Realizar un análisis de correspondencia.

Estimar un intervalo de confianza del 95% para la media de la eficiencia de combustible (medida en millas por galón) de una población de camiones utilizando el método bootstrap, dada una muestra de datos proporcionada.

Verificar el Teorema del Límite Central (TLC) a través de simulaciones. Más específicamente, se busca examinar cómo la proporción muestral (pˆ) de individuos enfermos se comporta conforme cambia el tamaño de la muestra y el porcentaje de individuos enfermos en la población original.

Analizar y comparar cuatro estimadores diferentes para el parámetro θ de una distribución exponencial. Para cada uno de estos estimadores, se busca evaluar sus propiedades de insesgadez, eficiencia y consistencia a través de la simulación.

Estimar el valor de π utilizando una simulación. Para hacer esto, vamos a realizar un proceso de muestreo aleatorio dentro del cuadrado y observar cuántos puntos caen dentro del círculo inscrito.

La empresa **B&C** (Bines y Casas) es una agencia de bienes raíces que opera en la ciudad de Cali.