gravatar

rpizarro

rpizarro

Recently Published

Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
Caso 20. Distribución Normal Estándar
Caso 20. Distribución Normal Estándar
Caso 19. Distribución Normal
Caso 19. Distribución Normal
Caso 18. Distribuciones de Poisson
Caso 18. Distribuciones de Poisson
Caso 17. Distribución hipergeométrica
Caso 17. Distribución hipergeométrica
Caso 16 Distribución Binomial
Caso 16 Distribución Binomial
Predecir clasificaciones de daños Corazon con algoritmos Supervisados
Predecir clasificaciones de daños Corazon con algoritmos Supervisados
SVM con datos de la felicidad
SVM con datos de la felicidad
Validación cruzada
Validación cruzada
Caso 14. Variables continuas. Distribución Uniforme
Caso 14. Variables continuas. Distribución Uniforme
Caso 13. Variables discretas
Caso 13. Variables discretas
Arbol de regresión con Advertising
Arbol de regresión con Advertising
Regresión Lineal Múltiple con datos Adverstising
Regresión Lineal Múltiple con datos Adverstising
Comparando Lineal Simple VS Polinomial
Comparando Lineal Simple VS Polinomial
Regresión Lineal Simple con datos de women
Regresión Lineal Simple con datos de women
Explorar women y determinar covarianza y correlación
Explorar women y determinar covarianza y correlación
Caso 4. Árbol de Regresión. Datos Advertising
Caso 4. Árbol de Regresión. Datos Advertising
Caso 12. Teorema de Bayes
Caso 12. Teorema de Bayes
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple de ventas por invesión en publicidad. Adverstising
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple de ventas por invesión en publicidad. Adverstising
Prueba regresión lineal múltiple
Prueba regresión lineal múltiple
Caso 11. Probabilidad Condicional
Caso 11. Probabilidad Condicional
prueba carganado librerias
prueba usando librerias
Caso 2. Comparación y evaluación de métricas de regresión lineal simple vs regresión polinomial
Caso 2. Comparación y evaluación de métricas de regresión lineal simple vs regresión polinomial
Caso 10. Operaciones de conjuntos
Caso 10. Operaciones de conjuntos
Caso 9. Teoría de probabilidad
Caso 9. Teoría de probabilidad
Caso 9. Teoría de probabilidad
Caso 9. Teoría de probabilidad
Caso 1. Regresión Lineal Simple. Peso Estatura datos FIFA
Caso 1. Regresión Lineal Simple. Peso Estatura datos FIFA
RegresiOn lineal simple. Diez datos o cualquier archivo csv
RegresiOn lineal simple. Diez datos
Caso 8. Permutaciones
Caso 8. Permutaciones
Caso 7. Factorial y Combinaciones
Caso 7. Factorial y Combinaciones
CASO 6. Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol
CASO 6. Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol
Caso 5. Espacio muestral
Caso 5. Espacio muestral
Explorar datos FIFA
Explorar datos FIFA
prueba caso 4
prueba caso 4
prueba caso 4
prueba caso 4
Caso 4. Medidas de dispersión
Caso 4. Medidas de dispersión
Explorar datos películas
Explorar datos películas
Caso 3. Medidas de localización. Media, mediana y moda
Caso 3. Medidas de localización. Media, mediana y moda
Caso 2. Datos agrupados
Caso 2. Datos agrupados
prueba prueba
otra prueba prueba
prueba
otra prueba
Caso 1. Población y muestra
Caso 1. Población y muestra
prueba
prueba descripción
Probando
Probando
Caso 37. Prueba de Hipótesis
Caso 37. Prueba de Hipótesis
Caso 36. Intervalos de Confianza
Caso 36. Intervalos de Confianza
Caso 35. Teorema de Límite Central
Caso 35. Teorema de Límite Central
Caso 34. Distribución muestral de la media
Caso 34. Distribución muestral de la media
Caso 33. Error de Muestreo
Caso 33. Error de Muestreo
Caso 32. Muestreo y Tipos de Muestreo
Caso 32. Muestreo y Tipos de Muestreo
Caso 31. Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
Caso 31. Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo
Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo
Caso 24. Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
Caso 24. Prueba de significancia de correlación y prueba significancia de pendiente
CASO 23. Correlación y Regresión Lineal Simple
CASO 23. Correlación y Regresión Lineal Simple
CASO 30. Correlación y Regresión Lineal Simple
CASO 30. Correlación y Regresión Lineal Simple
Caso 27. Distribuciones de probabilidad varios
Caso 27. Distribuciones de probabilidad varios
Caso 29. Covariaza y Correlación
Caso 29. Covariaza y Correlación
Caso 22. Covarianza , Correlación y Dispersión
Caso 22. Covarianza, Correlación y Dispersión
Caso 28. Diagramas de dispersión
Caso 28. Diagramas de dispersión
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confinza
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confinza
Caso 25. Distribución Normal Estándar
Caso 25. Distribución Normal Estándar
Caso 24 . Distribución Normal
Caso 24 . Distribución Normal
Caso 23. Distribución Poisson
Caso 23. Distribución Poisson
Caso 22. Distribución hipergeométrica
Caso 22. Distribución hipergeométrica
prueba
prueba
Caso 21. Distribución Binomial
Caso 21. Distribución Binomial
Caso 20. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribución uniforme
Caso 20. Ejercicios de variables aleatorias discretas y continuas con distribución uniforme
Caso 20. Intervalo de confianza con Z
Caso 20. Intervalo de confianza con Z
Distribución Normal Estándar
Distribución Normal Estándar
Caso 19. Variables aleatorias Continuas
Caso 19. Variables aleatorias Continuas
Caso 18. Variables discretas
Caso 18. Variables discretas
Teorema de Límite Central
Teorema de Límite Central
Transformar Normal a Normal EStándar
Transformar Normal a Normal EStándar Y CÁLCULO DE PROBABILDIADES
Números aleatorios de distribución normal y probabilidades
Números aleatorios de distribución normal y probabilidades
prueba prueba
prueba prueba
Teorema de Límite Central
Teorema de Límite Central
Distribución muestral de la media
Distribución muestral de la media
Error de Muestreo
Error de Muestreo
Caso 17. Calcular probabilidades
Caso 17. Calcular probabilidades
Caso 16. Personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres. Teorema Bayes
Caso 16. Personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres. Teorema Bayes
Caso 15. Eventos Independientes y Dependientes
Caso 15. Eventos Independientes y Dependientes
Caso 14. Probabilidad Condicional
Caso 14. Probabilidad Condicional
Caso 13. Operciones de Conjuntos
Caso 13. Operaciones de Conjuntos
Caso 12. Teoría de Probabilidad
Caso 12. Teoría de Probabilidad
Caso 11. Permutaciones
Caso 11. Permutaciones
prueba quitando warning
prueba quitando waarnign sy mes
Regresión lineal simple women
Regresión lineal simple women
Regresión Lineal Simple. Pizzas Estudiantes
Regresión Lineal Simple. Pizzas Estudiantes
Caso 10. Factorial y Combinaciones
Caso 10. Factorial y Combinaciones
CASO 8. Eventos del espacio meustral alumnos
CASO 8. Eventos del espacio meustral alumnos
CASO 9. Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol
CASO 9. Técnicas de conteo Principio aditivo multiplicativo y diagrama de árbol
generar datos de prueba
generar datos de prueba
Caso 19 Distribución T Student
Caso 19 Distribución T Student
Caso 7. Frecuencias medias centrales y de dispersión
Caso 7. Frecuencias medias centrales y de dispersión
Caso 18 . DistribuciON NORMAL
Caso 18 . DistribuciON NORMAL
Caso 18. Distribución Normal
Caso 18. Distribución Normal
Caso 17. Distribución Poisson
Caso 17. Distribución Poisson
Caso 16. Distribución hipergeométrica
Caso 16. Distribución hipergeométrica
Caso 6. Medidas de dispersión
Caso 6. Medidas de dispersión
Caso 5. Medidas de localización. Media, mediana y moda
Caso 5. Medidas de localización. Media, mediana y moda
Caso 4. Límites de clase
Caso 4. Límites de clase
Caso 1. Población y muestra
Caso 1. Población y muestra
CASO 3. Datos desagrupados y agrupados datos cualitativos
CASO 3. Datos desagrupados y agrupados datos cualitativos
CASO 2. Datos desagrupados y agrupados con datos numéricos
CASO 2. Datos desagrupados y agrupados con datos numéricos
Caso 15. Distribución Binomial
Caso 15. Distribución Binomial
funciones de fecha con lubridate
funciones de fecha con lubridate
Manejo de String
Manejo de String
graficando personas con ggplot y plotly
graficando personas con ggplot y plotly
visualizacion de variables discretas con lattice
visualizacion de variables discretas con lattice
probar funciones con dplyr
probar funciones con dplyr
EJEMPLOS DE PROBABILIDA NORMAL
eJEMPLOS DE PROBABILIDA NORMAL
Caso 14. Variable aleatorias continuas distribución Uniforme
Caso 14. Variable aleatorias continuas distribución Uniforme
Caso 13 Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Caso 13. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
proband gráficos con manipulate
probando manipulate library
Caso 12. Variables aleatorias discretas
Caso 12. Variables aleatorias discretas
Variables discretas
Variables discretas
Variables discretas con binomial
Variables discretas con binomial
Operaciones de Conjuntos con dados
Operaciones de Conjuntos con dados
probabilidades
probabilidades
Simulación de combinaciones y permutaciones
Simulación de combinaciones y permutaciones
Gráfica de barra con ggplot y plotly
Gráfica de barra con ggplot y plotly
Simulación probabilidad binomial
Simulación probabilidad binomial
Caso 11. Probabilidad Condicional
Caso 11. Probabilidad Condicional
Caso 10. Eventos Independientes y dependientes
Caso 10. Eventos Independientes y dependientes
Caso 9. Operaciones de Conjuntos
Caso 9. Operaciones de Conjuntos
Caso 8. Teoría de probabilidad
Caso 8. Teoría de probabilidad
Caso 7. Factorial y Permutaciones
Caso 7. Factorial y Permutaciones
Caso 6. Factorial y Combinaciones
Caso 6. Factorial y Combinaciones
prueba alatex matemático
prueb alatex matemático
Caso 5. Técnicas de conteo
Caso 5. Técnicas de conteo
Caso 4. Tablas de contingencia y medidas de dispersión
Caso 4. Tablas de contingencia y medidas de dispersión
Caso 3. Medidas de tendencia central. Media, Mediana Cuartiles y Boxplot
Caso 3. Medidas de tendencia central. Media, Mediana Cuartiles y Boxplot
Caso 2. Análisi descriptivo de promedios
Caso 2. Análisis descriptivo de promedios
Caso 1. Frecuencias de nombres
Caso 1. Frecuencias de nombres
Caso 1. Análisis Descriptivo de promedios de alumnos
Caso 1. Análisis Descriptivo de promedios de alumnos Simulación
Vecinos mas cercanos KNN con datos de felicidad
Vecinos mas cercanos KNN con datos de felicidad
Arbol de Clasificación. Datos de felicidad personas
Arbol de Clasificación. Datos de felicidad personas
SIMULACION PREDICCION FELIZ NO FELIZ. Aleatorio
SIMULACION PREDICCION FELIZ NO FELIZ. Aleatorio
REGRESION LOGISTICA FELIZ NO FELIZ. Aleatorio
REGRESION LOGISTICA FELIZ NO FELIZ. Aleatorio
Vecinos mas cercanos KNN. Frutas, proteínas y vegetales
Vecinos mas cercanos KNN. Frutas, proteínas y vegetales
Arboles de Regresión Temperaturas de NY
Arboles de Regresión Temperaturas de NY
Regresión Lineal Múltiple. Temperatura de NY
Regresión Lineal Múltiple. Temperatura de NY
Regresión Lineal Simple Matemáticas Inglés
Regresión Lineal Simple Matemáticas Inglés
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple
Caso 21. Tipos de Muestreo
Caso 21. Tipos de Muestreo
Caso 20. Regresión Lineal Simple
Caso 20. Regresión Lineal Simple
Arboles de Decisión. Arboles de Regresión
Arboles de Decisión. Arboles de Regresión
Caso 19. Distribución Normal
Caso 19. Distribución Normal
Teorema de Límite Central, estimadores media de la muestra y pripiedades
Teorema de Límite Central, estimadores media de la muestra y pripiedades
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
Distribución de Poisson
Distribución de Poisson
Caso 16. Distribuciones binomiales
Caso 16. Distribuciones binomiales
Caso 15. Variables continuas. Distribución Uniforme
Caso 15. Variables continuas. Distribución Uniforme
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Caso 13. Variables discretas
Caso 13. Variables discretas
Caso 12. Eventos independientes
Caso 12. Eventos independientes
Caso 11. Probabilidad Condicional
Caso 11. Probabilidad Condicional
Caso 6. Regresión Logística. Datos ingresos personas USA
Caso 6. Regresión Logística. Datos ingresos personas USA
Caso 6 Regresión Logística. Datos de Ingresos de Personas USA
Caso 6 Regresión Logística. Datos de Ingresos de Personas USA
Caso 10. Teoría de probabilidad con conjuntos y operaciones de UNION INTERSECTCION
Caso 10. Teoría de probabilidad con conjuntos y operaciones de UNION INTERSECCION
Caso 9. Teoría de Probabilidad
Caso 9. Teoría de Probabilidad
Simulacion de datos alumnos probabilidades
Simulacion de datos alumnos probabilidades
Caso 8. Permutaciones con monedas y probabilidades
Caso 8. Permutaciones con monedas y probabilidades Experimentos
Histograma de datos personas edades, alturas pesos
Histograma de datos personas edades, alturas pesos
gráficos de barra de personas
gráficos de barra de personas
gráficos plot con datos women
graficos plot con datos women
Descripción de datos cuantitativos
Descripción de datos cuantitativos
Describir y factorizar datos
Describir y factorizar datos
cargar datos de personas y covid
cargar datos de personas y covid como archivos csv
Desafío 3
Desafio 3
probar cargar funciones
probar cargar funciones
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones con 10 personas
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones con 10 personas
Caso 4. Regresión Polinomial
Caso 4. Regresión Polinomial. Datos de FIFA
Caso 6. Medidas de dispersión
Caso 6. Medidas de dispersión
Testing from R Studio Cloud
Testing from R Studio Cloud
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple
Caso 5 Cuartiles y Percentiles
Caso 5 Cuartiles y Percentiles
Caso 4. Medidas de localización
Caso 4. Medidas de localización
Caso 2. Regresión lineal simple datos women
Caso 2. Regresión lineal simple datos women
prueba notebook
prueba notebook
Caso 3. Agrupación de datos. Frecuencias, histograma, tallo y hoja. Personas Edades, Pesos y Estaturas
Caso 3. Agrupación de datos. Frecuencias, histograma, tallo y hoja. Personas Edades, Pesos y Estaturas
Caso 1. Analizar frecuencias de datos de personas
Caso 1. Analizar frecuencias de datos de personas
Caso 2. Distribución de Frecuencias. Nombres de personas
Caso 2. Distribución de Frecuencias. Nombres de personas
Caso 1. Frecuencias de clase. Refrescos
Caso 1. Frecuencias de clases. Refrescos
plantilla de R markdown
plantilla de R markdown
Hola mundo de R
Hola Mundo de R, una breve descripción lo que sea
Caso 24. Estimación e Intérvalos de confianza
Caso 24. Estimación e Intérvalos de confianza
Caso 23. Teorema del límite central
Caso 23. Teorema del límite central
Caso 22. Muestreo y Tipos de Muestreo
Caso 22. Muestreo y Tipos de Muestreo
CASO 21. Regresión Lineal Simple
CASO 21. Regresión Lineal Simple
Caso 20. Distribución Normal Completo
Caso 20. Distribución Normal Completo
Caso 19. Distribución Hipergeométrica
Caso 19. Distribución Hipergeométrica
Caso 18. Distribución de Poisson
Caso 18. Distribución de Poisson
Caso 13. SVM datos ingresos USA
Caso 13. SVM datos ingresos USA
Caso 17. Distribuciones binomiales
Caso 17. Distribuciones binomiales
Caso 16. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
Caso 16. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
Caso 12. Arboles de regresión con precios de Casas Durango
Caso 12. Arboles de regresión con precios de Casas Durango
Caso 15. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Caso 15. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Caso 11. Regresión logística con datos de personas y sus ingresos USA
Caso 11. Regresión logística con datos de personas y sus ingresos USA
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Ejercicios
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Ejercicios
Caso 12. Probabilidad Condicional con subconjunto de datos personas
Caso 12. Probabilidad Condicional con subconjunto de datos personas
Caso 10. Predicciones de Precios de casas Durango México. Modelo Regresión Lineal Múltiple
Caso 10. Predicciones de Precios de casas Durango México. Modelo Regresión Lineal Múltiple
Caso 13. Teorema de Bayes. Sectores y géneros de personas
Caso 13. Teorema de Bayes. Sectores y géneros de personas
Casos. Eventos Independientes
Casos. Eventos Independientes
Caso. Regresión Lineal Mútiple. Varios Ejercicios
Caso. Regresión Lineal Mútiple. Varios Ejercicios
Caso 9. Black Jack
Caso 9. Black Jack
Probabilidad y Probabilidad Condicional
Probabilidad y Probabilidad Condicional
Caso 8. Regresión múltiple con datos FIFA, Value y varias independientes
Caso 8. Regresión múltiple con datos FIFA, Value y varias independientes
Caso 10. Operaciones sobre conjuntos de personas y probabilidades
Caso 10. Operaciones sobre conjuntos de personas y probabilidades
Caso 7. Regresión Polinomial. Datos FIFA. Variables Overall y Value
Caso 7. Regresión Polinomial. Datos FIFA. Variables Overall y Value
Caso 6. Regresión Lineal Simple. Datos FIFA. Value y Wage
Caso 6. Regresión Lineal Simple. Datos FIFA. Value y Wage
Caso 6. Correlación Lineal Dato FIFA. Value y Wage
Caso 6. Correlación Lineal Dato FIFA. Value y Wage
Caso: Cuatro monedas. Permutaciones y Probabilidades
Caso: Cuatro monedas. Permutaciones y Probabilidades
Caso 5. Regresión Lineal con datos FIFA
Caso 5. Regresión Lineal con datos FIFA
Caso 9. Probabilidad en conjunto de datos personas
Caso 9. Probabilidad en conjunto de datos personas
Caso 4. Pesos de personas Mujeres. Americanas y alturas. Regresión Lineal Simple
Caso 4. Pesos y alturas de personas mujeres americanas. Regresión Lineal Simple
Caso 4. Pesos de personas Mujeres Americanas y alturas
Caso 4. Pesos de personas Mujeres Americanas y alturas
Caso 8. Simulando probabilidades en Black Jack
Caso 8 Simulando probabilidades en Black Jack
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones
Caso 7. Combinaciones y Permutaciones
Caso 7. Combinaciones y Permutaciones con diez personas
Caso 5. Medidas de Localización. Medidas de Tendencia Central CUARTILES Y PERCENTILES
Caso 5. Medidas de Localización. Medidas de Tendencia Central CUARTILES Y PERCENTILES
CASO 5. Medidas de dispersión. VARIANZA DESVIACION Y COEFICIENTE DE VARIACION
CASO 5. Medidas de dispersión. VARIANZA DESVIACION Y COEFICIENTE DE VARIACION. Visualizar datos
CASO 3. Conjunto de datos FIFA
CASO 3. Conjunto de datos FIFA
CASO 4. Cuartiles y Percentiles
CASO 4. Cuartiles y Percentiles
CASO 4. Medidas de Localización. Medidas de Tendencia central. MEDIA, MODA Y MEDIANA
CASO 4. Medidas de Localización. Medidas de Tendencia central MEDIA, MODA Y MEDIANA
CASO 3. Medidas de Localización. Medidas de Tendencia central
CASO 3. Medidas de Localización. Medidas de Tendencia central
CASO 2. Tablas de Frecuencias
CASO 2. Tablas de Frecuencias con table), fdt() y fdt_cat()
CASO 2. Frecuencias con datos alumnos PyE14
CASO 2. Frecuencias con datos alumnos PyE14
CASO 2. COVID19. Datos de Septiembre 2020
CASO 2. COVID19. Datos de Septiembre 2020
TEST
TEST
CASO 1. Muestras y medias
CASO 1. Muestras y medias
Caso 1 . Tabla de Frecuencias
Caso 1 . Tabla de Frecuencias
Caso 1
Caso 1
crear dataframe a partir nombres y edades
crear dataframe a partir nombres y edades
Cargar datos de alumnos promedios
Cargar datos de alumnos promedios
Datos nombres edades y carreras
Datos nombres edades y carreras
Regresión Lineal. Caso Pizzas Estudiantes Ventas
Regresión Lineal. Caso Pizzas Estudiantes Ventas
Caso mediciones de personas pesos, estaturas, genero
Caso mediciones de personas pesos, estaturas, genero
Distribución Normal Estandard
Distribución Normal Estandard
Distribución Normal Estándard
Distribución Normal Estándard. Cálculo de probabilidades
Probar Distribución Normal. Comprobar Lejanía de los datos con respecto a la media del 68%, 95%, 99% y determinar su correspondiente probabilidad
Probar Distribución Normal. Comprobar Lejanía de los datos con respecto a la media del 68%, 95%, 99% y determinar su correspondiente probabilidad
ANOVA una via. Caso consumo alcohol
ANOVA una via. Caso consumo alcohol
Diagrama de Pareto
Diagrama de Pareto. Para libro
Distribución Hipergeométrica. Caso Fusibles
Distribución Hipergeométrica. Caso Fusibles
Distribución Poisson. Caso Componentes Electrónicos
Distribución Poisson. Caso Componentes Electrónicos
Caso Tienda de Ropa. Distribución Binomial
Caso Tienda de Ropa. Distribución Binomial
Caso Novela cuatro lectores. Probabilidad Binomial. Actualizado
Caso Novela cuatro lectores. Probabilidad Binomial. Actualizado
Caso DOS DADOS. Cálculo de probabilidades
Caso DOS DADOS. Cálculo de probabilidades
Variables aleatorias Discretas. Cálculo Probabilidades. Caso niños lectura
Variables aleatorias Discretas. Cálculo Probabilidades. Caso niños lectura
Sesgo género. Probabilidad de seleccionar DOS mujeres de SIETE personas para trabajo. Optimizado con table()
Sesgo género. Probabilidad de seleccionar DOS mujeres de SIETE personas para trabajo. Optimizado con table()
Sesgo Género. Optimizado con table() para frecuencias DOS de CINCO
Sesgo Género. Optimizado con table() para frecuencias DOS de CINCO
Sesgo género. Probabilidad de seleccionar TRES mujeres de SIETE personas para trabajo
Sesgo género. Probabilidad de seleccionar TRES mujeres de SIETE personas para trabajo
Sesgo género. Probabilidad de seleccionar DOS mujeres de SIETE personas para trabajo
Sesgo género. Probabilidad de seleccionar DOS mujeres de SIETE personas para trabajo
Sesgo Género. Caso Probabilidad de seleccionar DOS mujeres de grupo de CINCO para trabajo
Sesgo Género. Caso Probabilidad de seleccionar DOS mujeres de grupo de CINCO para trabajo
Distribución de probabilidad. Variables aleatorias discretas. Caso computadoras demanda de compras
Distribución de probabilidad. Variables aleatorias discretas. Caso computadoras demanda de compras
Distribución de Probabilidad Discreta CASO. Niños lectura en USA
Distribución de Probabilidad Discreta CASO. Niños lectura en USA
Distr. de Probaabilidad para daños pagados Seguros
Distr. de Probaabilidad para daños pagados Seguros
Distribución de Probabilidad de autos Sin Manchas con Manchas
Distribución de Probabilidad de autos Sin Manchas con Manchas
Modelo de Regresión Lineal Múltiple con datos de Esperanza de vida en Ciudades
Modelo de Regresión Lineal Múltiple con datos de Esperanza de vida en Ciudades
Práctica 4. Correlación y Regresión lineal simple. Millas y Costo
Práctica 4. Correlación y Regresión lineal simple. Millas y Costo
Correlación Pearson de datos Women
Correlacioó Pearson de datos Women
Correlación de Pearson con x & y
Correlación de Pearson con x & y
Tipos Muestreo. Simple, Sistematizado y Estratificado
Tipos Muestreo. Simple, Sistematizado y Estratificado
Muestreo por Conglomerado con personas.csv
Muestreo por Conglomerado con personas.csv
Simular datos de personas. Muestras y tipos de Muestreo
Simular datos de personas. Muestras y tipos de Muestreo
Tablas de frecuencias para StarWars
Tablas de frecuencias para StarWars
prueba note book Frecuencias
prueba note book Frecuencias
datos confirmados covid19 MEXICO
datos confirmados covid19 MEXICO
Análisis descriptivo de datos COVID 19
Análisis descriptivo de datos COVID 19
Máquinas de Soporte Vectorial SVM. CASO Predicciones refrescos
Máquinas de Soporte Vectorial SVM CASO. Predicciones refrescos
Casos confirmados en México de COVID de datos importados con readr
Casos confirmados en México de COVID de datos importados con readr
usar dplyr con datos de starwars
usar dplyr con datos de starwars
Data Frames de nombres, edades, generos, profesones y deportes
Data Frames de nombres, edades, generos, profesones y deportes
Prueba de data frame nombres edades generos profesiones y deporte
Prueba de data frame nombres edades generos profesiones y deporte
Prueba de vectores edades y nombres
Prueba de vectores de edades y nombres
Vectores en R
Vectores en R
Vectores en R
Vectores en R
Regresión Polinomial VS Regresión Lineal Simple. Caso Boston Parametrizada
Regresión Polinomial VS Regresión Lineal Simple. Caso Boston Parametrizada
Regresión Polinomial VS Regresión Lineal Simple. Caso Boston
Regresión Polinomial VS Regresión Lineal Simple. Caso Boston
Caso personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres
Caso personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres
Caso bolitas rojas y negras
Caso bolitas rojas y negras
Teorema Bayes. Fábrica compra a dos Proveedores
Teorema Bayes. Fábrica compra a dos Proveedores
Cálculo de probabilidades
Cálculo de probabilidades de datos de alumnos que participan en conjutos deportivos
Regresión logística datos de personas adultos y sus ingresos económicos en USA
Regresión logística datos de personas adultos y sus ingresos económicos en USA
Examen de Práctica Estadística
Examen de Práctica Estadística
Árboles de decisión para clasificación
Árboles de decisión para clasificación
Curvas ROC con example01 y example02
Curvas ROC con example01 y example02
Matriz de Confusión Datos de Calificaciones Estudiantes LOW MEDIUM HIGH
Matriz de Confusión Datos de Calificaciones Estdites LOW MEDIUM HIGH
Regresión logística glm() para medir la probabilidad de No pago
Regresión logística glm() para medir la probabilidad de No pago
Caso USArrests ACP Análisis de Componentes Principales
Caso USArrests Análisis de Componentes Principales
Caso de matricula honor y calificaciones de matemáticas alumnos de bachillerato
Caso de matricula honor y calificaciones de matemáticas alumnos de bachillerato
Predicciones de precio de venta casas con datos de trail y test
Predicciones de precio de venta casas con datos de trail y test
Regresión lineal múltiple de datos trail y test de precios de ventas de casas
Regresión lineal múltiple de datos trail y test de precios de ventas de casas
Random Forest para datos de Boston
Random Forest para datos de Boston
Arboles de regresión para predecir precio de casas de Melbourne
Arboles de regresión para predecir precio de casas de Melbourne
Regresión lineal múltiple para predecir precios de casas Melbourne
Regresión lineal múltiple para predecir precios de casas Melbourne
Datos de coronavirus
Datos de Coronavirus
probabilidades alumnos lentes deporte musica ver 1.0
probabilidades alumnos lentes deporte musica ver 1.0
probabilidades alumnos lentes deporte musica ver 2.0
probabilidades alumnos mujer, hombre, lentes, deporte, música ver 2.0
Análisis de datos contaminantes 20 observaciones
Análisis de datos contaminantes 20 observaciones
Correlación Regresión Lineal de Autos
Correlación Regresión Lineal de Autos
Correlación y regresión lineal simple de millas costo de aerolinea
Correlacion y regresión lineal de millas costo de aerolinea
Regresión simple de datos estudiantes ventas en restaurantes Pizzas
Regresión simple de datos estudiantes ventas en restaurantes Pizzas
regresión simple de datos publicidad ventas
regresión simple de datos publicidad ventas
Análisis de datos mediante modelo de regresión lineal
Análisis de datos mediante modelo de regresión lineal
Explorando datos de ventas con el campo Hora
Explorando datos de ventas con el campo Hora
Explorando datos ventas
Explorando datos ventas
Cargar y analizar datos alumnos
Frecuencias y medidas estadísticas centrales
Series de tiempo de co2
Promedio de alumnos con rnorm()
Promedio de alumnos con rnorm()
Frecuencia de Actividades deportivas y culturales en alumnos
Frecuencia de Actividades deportivas y culturales en alumnos
Practica 1. Promedio Alumnos
Practica 1. Promedio Alumnos
Promedio de Calificaciones Alumnos Aleatorio
Promedio poblacional y muestral de Calificaciones Alumnos
Promedios de Alumnos
Promedios de Alumnos
Introduccion viernes 13
probando
Porbnao dporbando y mas probando
Document
Caso Práctico IEBS Customer Analitcs Análisis de transacciones
probabilidad normal para datos alumnos de sistemas
probabilidad normal para datos alumnos de sistemas
Probabilidad Normal. Bolsa de New York
Probabilidad Normal. Bolsa de New York
Poisson. Caso fallo de componentes electrónicos
Poisson. Caso fallo de componentes electrónicos
Probabilidad Binomial. Lectores de Novela
Probabilidad binomial. Lectores de Novela
distribución uniforme
distribución uniforme
probabilidad introduccion
probabilidad introduccion
simular lanzamiento de moneda
simular lanzamiento de moneda
probabilidad de sacar un numero < 2 de entre 1-4
probabilidad de sacar un numero < 2 de entre 1-4
combinaciones y permutaciones con numeros
combinaciones y permutaciones con numeros
Histograma, clases de alumnos
Histograma, clases de alumnos
Agrupar Datos
Agrupar Datos
agrupar datos
estadisticos de dispersion para alumnos
Son ls datos generados del enlace http://rpubs.com/rpizarro/518806
media mediana y moda de alumnos
media mediana y moda de alumnos simulados
simular poblacion alumnos
simular poblacion alumnos
frecuencia de refrescos
frecuencia de refrescos
poblacion y muestra
Poblacion y Muestra
Datos de women
Visualiza el conjunto de datos de women
Caso TelCom
Caso TelCom
Visualizando datos de compras brazilian ecommerce
Visualizando datos de compras brazilian ecommerce
Analiza productos venedores y categorias
Analiza productos venedores y categorias
Explorar Compras de los Clientes
Explorar Compras de los Clientes
Explorar y Analizar datos de brazilian-ecommerce
Realizar un proceso de ETL y análisis de información del conjunto de archivos que pertenecen a datos de compras de clientes de brazilian-ecommerce. Para realizar el proceso de explorar, entender, visualizar e interpretar los datos se utilizar el lenguaje de programación R.
Simulación de recomendaciones de película para usuario 4
Este script es una solución manual para recomendar películas al usuario 4 según los datos de clasificaciones de películas y las películas que el usuario 4 ha visto. Para cambiar de usuario solo modificar el número de usuario. La siguiente versión se hará con Funciones. Gracias
Accidentes bicicletas 2018 por distrito
Determinar accidentes de bicicletas por distrito
accidentes por mes bicicletas
Mostrando mapas
Mostrando mapas
analisis de personas
Analizando datos de personas
Clasifica a una persona conforme la edad que tiene
Clasifica a una persona conforme la edad que tiene
expresiones condicionales y ciclos
expresiones condicionales y ciclos
asignacin de ariables
Declarar variables y visalizarlas
mi primer markdown
pendiente
Declarando variables en R
Declarando variables en R
Correlción y Covarianza
Correlación y Covarianza
Ejemplo de Correlación con datos de resultados de fútbol Liga 2016
Ejemplo de Correlación con datos de resultados de fútbol Liga 2016
poblacion y muestra inscritos EJ2019 ITD
Determina la muestra de la población de alumnos inscritos en Enero Junio 2019 del ITD
titulados
Alumnos titulados de curso especial de titulación "Ciencia de los datos"
NUMEROS DEL CIEN A MIL Y MAXIMOS Y MINIMOS
Genera una muestra de números aleatrios entre 100 y mil Determina máximos y mínimos plot()
Medias de Promedios de Alumnos del ITD
Medias de Promedios de Alumnos del ITD
Graficar datos de pobtot de municipios
Graficar datos de pobtot de municipios
ggplot con iris
Generando un histograma divertido con iris
crecimiento de pollitos con ggplot2
crecimiento de pollitos con ggplot2
analisis de datos descriptivo y visualizacion de datos basicos
analisis de datos descriptivo y visualizacion de datos basicos
practica 9
importar y hacer analisis
Importando datos
Importando datos CSV, EXCEL, XML, JSON
Crear funciones
Crear funciones en R
Tablas en R data.frames
Algunas operaciones con data.frames (tablas) en R
Uso de matrices en R
Generando matrices en R, algunos ejemplos prácticos
listas en R
Manejo de listas en R, cada columna de es un tipo de dato diferente
Creación de vectores
Algunos ejercicios prácticos de vectores e intro a data.frames
Algunos ejemplos de comparaciones y funciones en R
Muestra algunos ejemplos de comparaciones y algunas funciones en R
Operadores en R
Esta práctica muestra algunos ejemplos del manejo de operadores aritméticos, de comparación y lógicos usando lenguaje de programación R. De igual ejemplifica e indica algunas precedencias de los mismos.
Manejando variables
Estos ejercicios de programación en R, muestran algunos ejemplos de manejo de variables de tipos de datos primitivos tales como valores character, numéricos, dobles, date, time, entre otros.
ciclos
varias formas de hacer ciclos en R
ciclos
Manejo de ciclos en R
Operadores en R
Operadores en R
Conversiones
Conversiones
Práctica 1
Es la práctica 1
Uso de Variables
Uso de variables, saludo y algunas funciones
recamaras en casas rentadas y casas propias X y Y
recamaras en casas rentadas y casas propias X y Y Ejercicio 18 Libro: Anderson, David R.,Dennis J. Sweene. y Thomas A. Williams. 2008 Estadística para administración y economía. 10 Edición Cap 5
servicios de ambulancias
servicios de ambulancias Ejercicio 17 Cap. 5 Libro: LIBRO-13-Estadistica-para-administracion-y-economia
combinaciones y permutaciones con nombre alumnos
Objetivo: Realizar combinaciones y permutaciones dado un conjunto de 10 nombres de personas. Se determinan las combinaciones y estimaciones con grupo de 2 4 y 6 identificando la cantidad de opciones generadas. Se realizan análisis con los datos de combinaciones y descripciones identificando en ¿qué columnas se encuentran? algún nombre del conjunto de datos originales
combinaciones y permutaciones
medias de alturas clases
frecuencias edadaes
Determinar histograma, clases y pastel de carreras
Determinar histograma, clases y pastel de carreras
Coeficiente de variación de carreras
Determina Coeficiente de variación de carreras
Clases de los promedios de los alumnos del ITD
Clases de los promedios de los alumnos del ITD
promedio de alumnos inscritos
Promedio alumnos de la clase
Este documento muestra como determinar medidas de tendencia central de promedio de 38 alumnos de la clase de probabilidad y estadística. Se determinan los datos Se generan la medi, la mediana la frecuencia y frecuencia relativa y procentual, además de la moda Se geeneran los percentiles y los cuartiles Se grafican los datos Se grafica la frecuen cia Se describe la interpretación de los datos al final del documento
datos aleatorios frecuencia y media
Es un progarma que genera 100 datos aleatorios y determina la media la mediana y la frecuencia. Adem[as de plot graficar la frecuen cia
Datos de alumnos
datos de alumnos
probabilidad normal para datos alumnos de sistemas computacionales
probabilidad normal para datos alumnos de sistemas computacionales
probando con R
probando un achjvo de R
Prob. Binomial. piezas malas y buenas
Prob. Binomial. piezas malas y buenasde una máquna que fabrica piezas 0.03 probabilidad de piezas malas 0.97 probabilida de piezas buenas
distribucion binomial caso tienda de ropa BUENO
Ejempplo: PARA EL PROBLEMA DE LA TIENDA DE ROPA MARTIN CLOTHING STORE
probabilidad de venta de autops en dias
Genera función de probabilida para el caso de número de autos vendidos en dias Primero genera los vectores de autos vendidos y dias que se vendieron Luego genera la tabla de probabilidad en función de la suma de dias Se muestra la gráfica mediante plot