Este documento presenta una guía práctica y aplicada sobre el uso de Modelos Lineales Generalizados (GLM) en el contexto de la nutrición y el comportamiento alimentario. A través de la simulación de datos, exploramos cómo elegir y ajustar el modelo estadístico adecuado según la naturaleza de la variable de respuesta (continua, binaria, conteos o positiva sesgada). El tutorial cubre desde la regresión lineal clásica hasta modelos más avanzados como Logístico, Poisson, Gamma y Binomial Negativa, utilizando R como herramienta central. Es un recurso diseñado para estudiantes de posgrado e investigadores que buscan fortalecer su análisis de datos clínicos y conductuales.

60 problemas de estadística descriptiva usando R, son 10 problemas de economía, 10 problemas de negocios y 10 de comportamiento alimentario. Divididos en problemas para el nivel licenciatura y nivel posgrado

Análisis para articulo de investigación

Este archivo contiene la explicación detallada de todos los elementos que es necesario tomar en cuenta al momento de hacer una correlación o una regresión lineal.

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