El propósito de esta actividad es que el estudiante sea capaz de identificar la naturaleza de una variable dependiente y, con base en ello, seleccionar el modelo estadístico más adecuado dentro del marco de los Modelos Lineales Generalizados (GLM). Asimismo, se busca que el estudiante justifique metodológicamente su decisión y exprese en sintaxis de R el modelo correspondiente.

Este documento presenta una guía práctica y aplicada sobre el uso de Modelos Lineales Generalizados (GLM) en el contexto de la nutrición y el comportamiento alimentario. A través de la simulación de datos, exploramos cómo elegir y ajustar el modelo estadístico adecuado según la naturaleza de la variable de respuesta (continua, binaria, conteos o positiva sesgada). El tutorial cubre desde la regresión lineal clásica hasta modelos más avanzados como Logístico, Poisson, Gamma y Binomial Negativa, utilizando R como herramienta central. Es un recurso diseñado para estudiantes de posgrado e investigadores que buscan fortalecer su análisis de datos clínicos y conductuales.

60 problemas de estadística descriptiva usando R, son 10 problemas de economía, 10 problemas de negocios y 10 de comportamiento alimentario. Divididos en problemas para el nivel licenciatura y nivel posgrado

Análisis para articulo de investigación

Este archivo contiene la explicación detallada de todos los elementos que es necesario tomar en cuenta al momento de hacer una correlación o una regresión lineal.

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